Artificial intelligence

02
Nov
Pengenalan Talkbot
Fintech: Pemanfaatan AI dalam Industri peer-to-peer lending
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

pinjol 

Peer-to-peer lending atau biasa juga dikenal dengan p2p, pinjaman online, atau pinjol sedang marak negara-negara Asia Tenggara. Kawasan yang disebut ASEAN ini merupakan rumah bagi lebih dari 650 juta jiwa yang sebagian besar tidak memiliki akses perbankan maupun layanan finansial, yang membuat pinjol menjadi alternatif finansial terutama di negara-negara seperti Indonesia, Malaysia, Vietnam dan Filipina. Mengingat hal ini, dapat dipastikan pertumbuhan industri p2p lending akan lebih besar lagi dalam waktu dekat. Tapi, pertumbuhan besar industri p2p lending juga berarti lebih banyak hambatan dan tantangan yang harus dilewati oleh perusahaan pinjol seperti peraturan pemerintah, peningkatan biaya operasional, peningkatan kebutuhan layanan pelanggan, hingga masalah kecil seperti lead generation atau aktifitas penawaran produk yang terdengar mudah tapi membutuhkan sumber daya perusahaan seperti waktu, biaya, dan usaha dalam jumlah besar. 

Memahami hambatan dan tantangan yang akan dihadapi hanya merupakan langkah awal bagi perusahaan pinjol untuk mempersiapkan diri menghadapi pertumbuhan industri lending  lending di masa depan. Selain itu, perusahaan pinjol juga harus mempersiapkan solusi bagi masalah-masalah yang akan datang. Salah satu solusi yang bisa dimanfaatkan perusahaan pinjol adalah integrasi teknologi Kecerdasan Buatan atau AI (Artificial Intelligence) pada berbagai aspek bisnis. Berikut beberapa cara AI dapat digunakan perusahaan pinjol untuk menghadapi pertumbuhan pesat industri p2p lending:

1. Manajemen Big Data

Big Data telah merevolusioner pertambahan nilai untuk berbagai industri termasuk p2p lending. Dengan banyaknya data yang dihasilkan, perusahaan yang tidak memiliki akses ke sistem AI untuk memproses data akan kewalahan menghadapi pesatnya pertumbuhan pasar dan industri. Dengan menggunakan AI untuk memproses data, perusahaan dapat dengan mudah mengumpulkan dan menganalisa informasi pelanggan seperti kebiasaan pelanggan, hal yang disukai dan tidak disukai, aktivitas pelanggan, hingga preferensi pelanggan. Informasi pelanggan merupakan instrumen yang sangat berguna untuk membantu perusahaan p2p meningkatkan aspek bisnis seperti; penjaminan emisi yang lebih akurat, penilaian calon penerima pinjaman untuk memberikan kredit yang lebih akurat dan wajar, serta pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat yang berdasarkan data. Selain itu, dengan teknologi machine learning, sistem AI akan terus berkembang dan menjadi lebih baik dengan berjalanya waktu, yang artinya sistem ini akan terus mampu mengimbangi pertumbuhan pesat industri p2p lending. 

2. Otomasi Bisnis

Salah satu kesulitan terbesar dalam bisnis adalah sumber daya dan usaha yang dibutuhkan untuk melakukan pekerjaan yang bersifat repetitif dan monoton. Bagi perusahaan pinjol, hal ini menjadi semakin buruk karena perusahaan pinjol memiliki banyak sekali prosedur dan proses verifikasi. Untungnya, otomasi sistem berbasis AI mampu dengan mudah melakukan pekerjaan-pekerjaan repetitif, yang dilakukan secara efisien dan efektif. Lebih dari itu, hasil pekerjaan sistem AI akan selalu memiliki output terbaik karena mampu beroperasi dengan best practice secara konsisten. 

Dengan melakukan otomasi pekerjaan, prosedur, dan verifikasi perusahaan dapat menghemat sumber daya perusahaan yang nantinya dapat digunakan untuk aspek-aspek bisnis yang lebih strategis. Contohnya, dengan menggunakan Talkbot WIZ AI untuk melakukan penagihan dan pengingat, staf collection dapat melakukan pekerjaan lanjutan seperti melakukan retensi pelanggan, memberikan support dalam proses pelunasan, hingga melakukan analisa data pelanggan secara mendalam untuk keperluan penagihan. 

3. Lead Generation & Penjangkauan Pelanggan

Teknologi AI tidak hanya berguna untuk mengotomasi pekerjaan manual. Sistem AI yang canggih bahkan dapat menjadi alat untuk menjangkau dan berkomunikasi dengan pelanggan. Dengan teknologi seperti Kecerdasan Buatan Berbasis Suara Untuk Percakapan (Conversational Voice AI), perusahaan pinjol dapat mengotomasi call center mereka untuk menjangkau pelanggan dalam skala luas dan dengan biaya murah. Dengan mengotomasi aktivitas lead generation dan penjangkauan pelanggan melalui sistem AI seperti Talkbot WIZ AI, perusahaan dapat mengalihkan usaha dan sumber daya call center untuk pekerjaan yang lebih penting seperti melakukan penjualan atau menangani pelanggan bernilai tinggi daripada melakukan panggilan telepon hanya untuk mengetahui informasi pelanggan, atau menjawab pertanyaan yang semuanya dapat dengan mudah jika dilakukan secara otomatis. 

Keuntungan lain dari mengintegrasikan Voice AI pada call center adalah konsistensi. Dalam aktivitas lead generation, ini artinya perusahaan dapat secara konsisten menghasilkan lead berkualitas dalam jumlah banyak. Untuk penjangkauan pelanggan, Talkbot Voice AI dapat membantu perusahaan menjangkau pelanggan dan secara konsisten memberikan mereka pengalaman dan layanan pelanggan terbaik, sehingga dapat perusahaan dapat menjaga loyalitas pelanggan dan potensi bisnis di masa mendatang. 

4. Mitigasi Risiko

Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, Dengan adanya teknologi AI yang melakukan pengolahan data secara cepat perusahaan dapat melakukan perencanaan strategis, termasuk bagaimana caranya untuk menangani potensi risiko. Tidak hanya itu, dengan otomasi berbasis AI perusahaan juga memiliki instrumen untuk mengatasi masalah yang dihadapi. 

Dalam industri p2p, pemberi dan penerima pinjaman membutuhkan kanal yang dapat diandalkan untuk berinteraksi dengan perusahaan pinjol untuk berbagai kebutuhan seperti mendapatkan informasi mendalam, atau mengajukan komplain yang biasanya dilakukan melalui panggilan telepon. Sewaktu-waktu, call center perusahaan mungkin saja dibanjiri panggilan telepon yang membuat perusahaan tidak memiliki pilihan selain meningkatkan kapasitas call center. Sayangnya, merekrut dan melatih agen call center membutuhkan banyak waktu. Parahnya lagi, setelah kondisi krisis tersebut lewat, perusahaan harus menangani kelebihan tenaga kerja yang menguras pengeluaran perusahaan untuk periode waktu tertentu. Disisi lain, dengan sistem otomatis berbasis AI seperti Talkbot WIZ.AI, perusahaan dapat dengan fleksibel menambahkan dan mengurangi kapasitas call center sesuai dengan kebutuhan. 

5. Meningkatkan Efisiensi dan Mengurangi Biaya Operasional

Di seluruh industri ekspektasi yang dimiliki perusahaan terhadap integrasi teknologi AI dalam bisnis tidak terlepas dari efisiensi dan pertumbuhan, dan yang terpenting penghematan biaya. Untungnya, seluruh poin yang telah disebutkan sebelumnya menuju kepada efisiensi bisnis dan penghematan biaya. Dengan mengotomasi sebagian besar aspek bisnis, perusahaan dapat merampingkan operasional tanpa harus mengorbankan produktivitas. Selain itu, dengan sistem AI, perusahaan memiliki data yang lebih akurat yang dapat diakses secara real-time, yang dapat membantu perusahaan untuk melakukan perkiraan bisnis, anggaran, perencanaan strategis yang dapat meningkatkan efisiensi seluruh aspek bisnis.

Keuntungan dari mengintegrasikan teknologi AI dalam bisnis tidak lagi dapat dipungkiri. Hanya masalah waktu hingga otomasi berbasis AI diintegrasikan pada seluruh industri untuk berbagai aspek bisnis. Peer-to-peer lending merupakan salah satu industri yang beruntung karena memiliki kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi AI untuk bisnis mereka sejak dini. Dengan begitu, ketika sistem AI menjadi lebih maju, perusahaan early adopter akan lebih siap dan lebih kompetitif karena sudah mengenal dan memahami teknologi AI, serta ke mana dan bagaimana teknologi AI akan berkembang sehingga perusahaan dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk kepentingan bisnis mereka.


02
Nov
Talkbot Basics
Fintech: Utilizing AI to assist the growth of Peer-to-peer Lending
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

pinjol

Fintech peer-to-peer lending (also known as p2p or p2pl) is all the hype in South East Asia right now.  The region is populated by more than 650 million people who mostly do not have access to proper banking or financial service, making peer-to-peer lending a welcomed financial safety net especially in countries such as; Indonesia, Singapore, Malaysia, Vietnam, and the Philippines . With that in mind, it could be assured that the market growth of peer-to-peer lending will just grow bigger from here. However, those rapid growth will be faced by similarly rapid increase of challenges such as regulation from the governments, increased costs to handle huge amount of customers, increased needs of proper customer engagements, and even small challenges such generating and engaging leads on daily basis which sounds simple but requires a lot of company resources in term of time, costs, and pure efforts. 

Understanding the challenges might be the first step to prepare for the incoming problems in the future. However, companies should also prepare the solution for these future problems. One solution that is available now is the utilization of AI for multiple purposes in the business process. Here are several ways AI could be useful in keeping up with the rapid growth of peer-to-peer lending industry:

1. Big Data Management

Big data has revolutionised value generation for many industries including peer-to-peer lending. With the amount of data that is generated right now, companies without access to AI systems to process data will struggle to keep up with rapid development in the market and the industry. By using AI to process data, companies now could easily collect and map out consumer information such as their habits, likes and dislikes, activities, and personal preferences in a short period of time. This information is a disruptive tool that allows p2p companies to elevate their business processes such as supporting more accurate underwriting decisions, better assessment of prospective borrowers to provide accurate and more fair credit pricing, and also faster and more accurate decision making process based on data. In addition to that, with Machine Learning Technology the AI will improve overtime, which means it would be able to keep up with the rapid growth of the p2p industry.  

2. Business Automation

One of the pain points of business is the resource and effort it takes to finish repetitive and mundane tasks. For p2p companies it is even worse since they have to deal with endless procedures and verification processes. Fortunately, AI automation is more than capable of dealing with all of these repetitive tasks with ease, efficiently and effectively. Even better, they are often resulting in great output since AI systems are capable of consistently operating with best practice . 

With most tasks, procedures, and verification being automated it frees up company’s resources to be focused on strategically valuable tasks. For example, by using WIZ AI Talkbots to automate collection and collection reminders, collectors could redirect their efforts to  focus more on follow-up tasks and customer retention. 

3. Lead Generation & Customers Outreach

AI is not only useful for manual tasks automation. Advanced AI systems could even be used as a tool to reach and engage customers. Through technology such as Conversational Voice AI, p2p companies could automate their call centers to engage customers at scale and with lower costs. By automating lead generation and customer outreach with AI powered systems such as WIZ.AI Talkbots, companies could also redirect the efforts of their call center agents to deal with more important tasks such as closing deals or taking care of high valued customers instead of making calls to collect customers’ information, or answering FAQ which could easily be done automatically. 

Another benefit of integrating Voice AI systems in call centers is the consistency that comes with it. For lead generation activity it means the company could consistently generate a huge amount of high quality leads. As for Customer Outreach, it means that Voice AI Talkbots will help companies to engage more customers and consistently give them better customer service and customer experience, thus ensuring customer loyalty and the future business potential.

4. Risk Mitigation

As mentioned before, with AI taking care of data processing it helps companies to better plan the next strategic moves, including how to deal with potential risks. Not only that, with AI automation companies would have a tool to deal with unexpected situations. 

In the p2p industry, lenders and borrowers always need a reliable way to contact the companies either to find information or file complaints which are usually done through phone calls. In unexpected circumstances, the call center might be flooded with calls and the company will not have any choice but to bolster up the call center capacity. However, training new call center agents takes too much time. Even worse, most of the time after the crisis has passed, companies still have to take care of additional manpower which would be costly for an extended period of time. On the other hand, with AI based automated systems such as WIZ.AI Talkbots, companies could flexibly increase and decrease the number of bots according to the current needs. 

5. Increase Efficiency and Reduce Cost

All in all, in any Industry the expectation of integrating AI to the business process would be to increase efficiency and growth, as well as reducing cost. Luckily, based on all the points that were mentioned before, all of them would lead to business efficiency and cost reduction. By automating most business processes, companies could streamline many operations without sacrificing productivity. Also with AI systems companies would have access to more accurate data that is available real-time, which help companies to make more accurate forecasts, budgeting, and strategic planning to increase the efficiency in every aspect of the business. 

The benefits of integrating AI to business is undeniable. It is only a matter of time before AI automation is integrated in every industry for various business aspects. Peer-to-peer lending companies are privileged enough to be able integrate AI in their business early on. Therefore, as the system gets more advanced, early adopters will be more prepared and have sharper competitive edges in terms of familiarity and understanding of AI technology, also where and how the AI technology will develop and how to utilize the technology for the benefit of their business.


22
Oct
Pengenalan Talkbot
10 Cara Talkbot Membantu anda Meningkatkan efisiensi call center
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Efisiensi call center sangat erat kaitannya dengan kemampuan dan biaya operasional. Sebagian besar bisnis kesulitan untuk tetap fleksibel dan menjaga kualitas layanan yang konsisten, karena kondisi bisnis yang mudah berubah. Untuk itu, WIZ AI menawarkan solusi mutakhir untuk menyelesaikan masalah-masalah bisnis yang terjadi akibat perubahan permintaan, tingkat perputaran karyawan, integrasi sistem yang buruk, dan masalah-masalah lain yang mungkin muncul. Untuk lebih memahami bagaimana WIZ AI dapat membantu anda menyelesaikan masalah-masalah tersebut, berikut bahasannya. 

1. Otomasi Berbasis Kecerdasan Buatan (AI)

Saat bicara soal pelayanan pelanggan, kebanyakan pelanggan lebih suka berbicara dengan manusia dibandingkan dengan sistem otomatis. Berbicara dengan robot atau “bot” membuat pelanggan merasa tidak nyaman, atau bahkan tidak dihargai. Hal ini lah yang menjadi alasan mengapa sistem call center otomatis kadang membuat perusahaan merasa serba salah. Di satu sisi, call center dapat membantu perusahaan mengurangi biaya operasional secara signifikan. Di sisi lain, perusahaan harus mengorbankan kualitas layanan yang pastinya akan berdampak pada kepuasan pelanggan. Mengingat hal ini, WIZ AI mengembangkan Talkbot sebagai solusi terbaik call center, yang dilengkapi dengan teknologi percakapan suara hiper-realistik, yang mampu berkomunikasi dengan pelanggan dalam bahasa yang digunakan oleh negara-negara di ASEAN seperti Bahasa Inggris, Singlish, Mandarin, Filipina, dan Bahasa Indonesia. Hal lain yang spesial dari Talkbot WIZ AI adalah kemampuannya untuk melakukan interupsi, mengenali maksud, dan melanjutkan percakapan dengan statemen klarifikasi maupun pertanyaan yang sesuai. layaknya agen manusia. Selain itu, Talkbot WIZ AI terdengar sangat natural, 95% pengguna bahkan tidak tahu jika mereka sedang berbicara dengan bot. Jadi, dapat disimpulkan bahwa mengotomasi call center dengan talkbot dapat membantu perusahaan mengurangi biaya operasional, tapi dengan tetap menjaga kualitas layanan terbaik. 

2. Menjaga Best Practice

Dalam masa pengembangannya, Talkbot dibuat dengan referensi standar terbaik dalam bidang layanan pelanggan. Talkbot WIZ AI dilatih berdasarkan seluruh percakapan panggilan telepon yang berhasil dilakukan oleh agen call center. Setelah itu, Talkbot akan secara otomatis merapikan dialog dan mengadopsi pendekatan alur pekerjaan yang terstandar untuk memenuhi objektif bisnis untuk setiap skenario panggilan yang dibutuhkan. 

Dulu, pelatihan staf pelayanan pelanggan merupakan salah satu kunci bagi call center untuk meminimalisasi inkonsistensi dan kegagalan dalam pelayanan. Tapi, dengan teknologi-teknologi di balik Talkbot perusahaan tidak perlu lagi bergantung pada program pelatihan staf pelayanan pelanggan untuk memberikan kualitas layanan terbaik. Ini juga berarti waktu yang dibutuhkan untuk melatih agen baru dapat dikurangi. 

3. Solusi One Call

Kelebihan sistem WIZ AI terkait desain dan manajemen percakapan dapat dicapai karena basisi pengetahuan yang kuat. Tidak seperti agen manusia yang mungkin harus menyelesaikan masalah di lain waktu karena tidak memiliki pengetahuan yang cukup tentang masalah yang dihadapi, Talkbot WIZ AI dapat menangani berbagai pertanyaan (FAQ) dan melakukan tugas-tugas rutin secara konsisten. Saat Talkbot tidak dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pelanggan, Talkbot dapat secara otomatis mengalihkan panggilan ke agen atau pihak-pihak terkait yang lebih memahami permasalahan yang dihadapi pelanggan. Dengan sistem seperti ini, kesulitan yang dialami pelanggan dapat diselesaikan secara efektif dan efisien dalam 1 panggilan telepon.

4. Mengurangi “Waktu Diam” Dalam Panggilan Telepon

Agen call center adalah ujung tombak perusahaan dalam menjangkau pelanggan. Tapi, mereka tidak selalu dapat memberikan pelayanan dan pengalaman terbaik bagi pelanggan. Karena terkadang ada faktor kesalahan manusia yang menghalangi agen untuk memberikan usaha terbaiknya. Salah satu hasil dari kesalahan manusia dalam call center atau layanan masyarakat ada adalah “dead air”. Dead air atau “waktu diam” adalah kondisi saat tidak terjadi percakapan dalam panggilan telepon dalam periode waktu yang cukup lama. Waktu diam dalam panggilan membuat durasi panggilan telepon menjadi lebih lama, yang mungkin dapat membuat pelanggan pengalaman telepon yang buruk, yang akhirnya dapat membuat pelanggan hilang kepercayaan. 

Waktu diam biasanya terjadi karena beberapa hal seperti; kebiasaan buruk agen, agen yang belum berpengalaman, atau ketika pelanggan bertanya tentang hal-hal yang tidak familiar bagi agen. Terlepas dari alasan terjadinya waktu diam dalam panggilan, pelanggan biasanya menginterpretasikan hal tersebut sebagai ketidakmampuan agen layanan pelanggan dalam menyelesaikan masalah yang sedang mereka hadapi. Alhasil, pelanggan akan memiliki pengalaman dan impresi yang buruk. Untuk itu Talkbot dikembangkan dengan teknologi yang mampu menjamin respons langsung untuk pertanyaan pelanggan dalam 0.5 detik. Dengan begitu, waktu diam dalam panggilan telepon dapat berkurang secara signifikan sehingga pelanggan memiliki kepercayaan lebih. 

5. Waktu Tunggu Lebih Singkat

Ketika terjadi peningkatan volume panggilan telepon yang berlebihan, perusahaan tidak memiliki pilihan selain membuat pelanggan menunggu untuk periode waktu yang lama. Untuk menyelesaikan masalah ini, Talkbot WIZ AI merupakan solusi tepat. Bersama WIZ AI perusahaan dapat meningkatkan kemampuan call center untuk menjangkau lebih banyak pelanggan dalam waktu yang singkat dan dengan biaya sangat murah. Dibandingkan menyewa jasa call center outsource, memasang perangkat baru, mempekerjakan lebih banyak agen, dan mempersiapkan pelatihan agen baru yang mengambil banyak waktu dan tenaga,  perusahaan dapat langsung menambahkan jumlah Talkbot ketika menghadapi peningkatan volume panggilan dalam situasi krisis. Talkbot dapat dengan mudah di scale up dari satu menjadi seratus dalam waktu singkat. Dengan Teknologi WIZ AI, perusahaan menjadi lebih siap menghadapi peningkatan volume panggilan yang tak terduga, pelanggan pun tidak perlu menunggu dan terabaikan untuk waktu yang lama.  

6. Mengurangi Tugas Rutin

Disamping memberikan kualitas layanan pelanggan yang konsisten, Teknologi Talkbot buatan WIZ AI juga membantu perusahaan anda untuk mendapatkan informasi pelanggan yang lengkap melalui dashboard yang komprehensif dan user friendly.. Sistem WIZ.AI akan mengumpulkan, mencatat, dan menganalisa data dari seluruh panggilan telepon yang dilakukan, untuk menyediakan informasi mendalam tentang performa bisnis anda dan preferensi pelanggan. Contohnya, salah satu pertanyaan yang sering ditanyakan oleh para pelanggan dapat memberikan informasi relevan tentang respon pasar terkait produk yang ditawarkan kepada pelanggan, atau permintaan bantuan dari pelanggan dapat memberitahu perusahaan tentang kekurangan dari produk atau layanan yang ditawarkan. Dengan data yang jelas dan lengkap, perusahaan dapat membuat rencana lanjutan, dan meningkatkan aspek layanan yang relevan. 

7. Identifikasi Lead Berkualitas

Disamping kemampuan untuk memberikan layanan secara realtime, WIZ AI memiliki laporan data pelanggan yang sangat berguna untuk mengidentifikasi pelanggan dengan nilai tinggi. Dengan memanfaatkan informasi preferensi dan kebiasaan pelanggan yang didapatkan dari data mendetail panggilan telepon, perusahaan dapat membuat pelatihan telemarketing yang sesuai untuk Talkbot, dan kemudian mengotomasi panggilan keluar (Outbound call). Dengan kedua teknologi ini, perusahaan dapat dengan signifikan meningkatkan efektifitas dan efisiensi operasional call center. 

8. Kecerdasan Buatan yang Terus Berevolusi

Dalam operasi call center tradisional, manajemen bergantung pada pelatihan yang regular dan berulang untuk menjaga kualitas layanan, tapi hasil dari pelatihan tersebut tidak dapat langsung dirasakan. Dibandibandingkan dengan hal tersebut, Talkbot WIZ AI merupakan solusi yang jauh lebih baik. Dilengkapi dengan fungsi Automatic Speech Recognition (fungsi pengenal bahasa otomatis), Talkbot dapat melakukan uji bahasa dalam setiap interaksi dengan pelanggan, yang meningkatkan akurasi dari sistem tersebut dalam setiap panggilan telepon. Selain itu, dialogue engineer yang memiliki fungsi yang mirip dengan pelatih di call center, akan melakukan evaluasi dan pelatihan untuk terus meningkatkan kemampuan Talkbot. Jika dibutuhkan kemampuan atau fungsi baru untuk membantu operasi bisnis, Talkbot dapat langsung mempelajari kemampuan dan fungsi tersebut. Setelah itu, Talkbot akan memberikan pengalaman interaksi pelanggan terbaik dan terus berkembang sesuai dengan data  yang dikumpulkan.

9. Integrasi Omnichannel

Berpindah-pindah database atau platform layanan tertentu bisa memakan banyak waktu yang mengakibatkan aktivitas operasional yang lamban dan tidak efisien. Karena itulah, teknologi WIZ AI dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem Omnichannel. Salah satu contohnya, saat diintegrasikan dengan suatu sistem, Talkbot WIZ AI dapat mengakses informasi pelanggan lewat sistem CRM yang terintegrasi untuk mengidentifikasi pelanggan dengan nilai tinggi dan melakukan panggilan keluar untuk menawarkan produk baru bagi pelanggan. Setelah melakukan panggilan, Talkbot dapat langsung mengaktifkan sistem pesan yang sudah terintegrasi dan mengirimkan informasi detail produk yang baru saja ditawarkan. Dengan kemampuan integrasi omnichannel, Talkbot WIZ AI dapat merespon pelanggan dengan cepat, dan memberikan layanan terbaik, sehingga pelanggan merasa aman dan nyaman dalam menyelesaikan kendala yang dialami. 

10. Optimasi Sumber Daya dan Biaya Operasional Murah

Dengan kehadiran talkbot yang menangani tugas-tugas repetitif dan rutin, agen call center memiliki lebih banyak waktu untuk melayani pelanggan bernilai tinggi. Selain itu, tanpa bergantung pada sumber daya manusia yang masif, perusahaan tidak perlu lagi mengeluarkan biaya ekstra untuk perangkat keras, aktivitas rekrutmen, pelatihan, dan biaya operasional yang melibatkan agen manusia. Dan yang paling penting, perusahaan yang memiliki sistem Talkbot dapat terhindar dari kerugian finansial yang diakibatkan oleh kegagalan layanan dan kehilangan pelanggan.


22
Oct
Talkbot Basics
10 ways WIZ Talkbots increase call center efficiency
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Call center’s efficiency is strongly tied with its capability and cost. Most enterprises struggle to stay flexible and be able to maintain a consistent high-quality service due to the volatile nature of contact center. Fortunately, WIZ AI offers the cutting-edge solution to break the industry bottlenecks and provide solutions to deal with changes in demand, high staff turnover, poor integration, and other problems that might occur. To better understand how WIZ.AI provides help to all those problems, here are 10 specific ways how WIZ Talkbots tackle the prominent challenges that are faced by traditional contact center and help them to achieve customer service excellence.

 

  1. AI Based Automation

When it comes to customer service, most customers prefer to talk to a real agent compared to an automated system. Talking to the bot can sometimes make them feel uneasy, or even unappreciated. That is why, automating the call center service could often place companies in an awkward position. On one hand, it could significantly cut the operational cost. On the other hand, the company has to sacrifice the service quality and might result in customers being unhappy. With this in mind, WIZ.AI develops Talkbots as a top-grade solution powered by Hyper-realistic Voice Dialogue technology, which enables the Talkbots to speak in a Natural Human-Like voice and support conversations with localized accent such as standard English, Singlish, Mandarin Chinese, Bahasa Indonesia, along with several other ASEAN language and dialect. However, what distinct WIZ.AI Talkbots with other automated systems is its capability to handle interruption, recognize intention, and follow that up with appropriate clarification and chasing statements, just human agents. WIZ.AI Talkbots sound so natural that 95% of users are not even aware that they are talking to a bot. In conclusion, automating call center with Talkbots could help companies lower the operational costs, while staying customer centric.

 

  1. Best Practice Preservation

Attempting to provide the highest standard of customer service, WIZ.AI Talkbots is trained based on successful conversations of the best call center agents. Then, the Talkbots will automatically streamline the dialogue and adopt the standardized workflow approach to meet the business objectives in different kinds of scenarios. 

Customer service training used to be one of the key measures for call center to minimize service inconsistencies and failures.  However, with the technologies developed by WIZ.AI’s, companies no longer need to rely on regular customer service training programs to maintain the best front line service quality. This also means the elimination of the training curve for new agents.

 

  1.     One Call Solution

Another competitive advantage of WIZ.AI’s dialogue design and management could be attributed to its powerful knowledge base. Unlike human agents that sometimes need to follow up on the unsolved problem in the previous calls, WIZ.AI’s Talkbots are capable of handling a wide range of frequently asked questions and routine tasks. If the Talkbot is unable to follow up on customer’s inquiries, or if the matter requires hands on human help, Talkbot will automatically redirect the call to the appropriate human agent. With this foolproof system, customers’ issue can be resolved efficiently and effectively in one call.

 

  1. Reduce “Dead Air” on Calls

Human agents are the spearhead of companies for customer reach out.  However, even though trained by the best customer service training companies, human agents cannot always deliver a flawless customer experience. Sometimes there are human factors that prevent agents from doing their best. One of the problems that mostly occur because of this, is Dead Air on calls. Dead air happens when neither the agents nor the customers have anything to say in the call. This long pause and silence during the call is the typical human factor that ends up lengthens call time, and worse it could give customers bad experience which in the end will reduce customer confidence. 

There are several reasons why Dead Air occurs, for example personal habits of the agents, fresh agents that have no experience, or even when customers asked about matters that agents are not familiar with. Whatever the reason behind it, customers tend to interpret the long pause or silence as agents’ incompetence in solving the problem they are facing. Consequently, customers were left with negative impressions and service experience. That is why, WIZ.AI Talkbots were developed with technologies that could guarantee immediate response to customers inquiries in 0.5 second. This could vastly reduce the potential dead air on calls and gives the customer more confidence in companies’ customer service.

 

  1. Shorter Wait Time

When experiencing an unexpectedly high volume surge, the company has no choice but to put the customers on hold for a long period of time. To solve this problem,  WIZ.AI’s Voice AI is the right solution due to our ability to increase call center capability in a short amount of time and at a low cost. Instead of sourcing a larger call center, installing more equipment, hiring more agents, and providing long and dragging agents training, the company can simply deploy more Voice Talkbots to cater a surge in call during critical situations. The operation can quickly be scaled from one Talkbots to a hundred Talkbots in an instant.  With WIZ.AI’s technology, the company will become more prepared when facing unforeseen large increases in calls; and the customers will not have to wait and be left unattended for a long period of time.

 

  1. Eliminate Repetitive Query

Beyond providing consistent customer service, WIZ.AI technology helps businesses to draw information through a comprehensive and user friendly dashboard. The system collects, transcribes, and analyses data from every single call engaged, providing deep insights about the company’s performance and customers’ preference. For instance, the most frequently asked questions potentially reveal that the relevant information about market response to a product that is offered to the customers, or the information about the most commonly required assistance potentially indicates an awkward existing current service’s function. With clear and concise data, the company then can act based on the data and improve the relevant aspects accordingly. After improvements are made the call center will no longer have to deal with those similar queries and instead could focus on more important tasks.

 
  1.     High Quality Lead Identification

Beside the ability to spot the service gap in real time, WIZ.AI’s intelligent customer data report is also useful in identifying the high value customer. Leveraging on the customers’ preference and behavior that are reflected on detailed call data, the company could tailor a detailed telemarketing training for the Talkbots and then automate the out-bound service calls. Armed with the effective lead identification tool and outbound automation, the call center further boosts its operational effectiveness and efficiency.

 

  1. Robust AI Evolution

In the traditional call center operation, management rely on regular and redundant training to maintain service quality; yet the benefits of customer service training do not reflect immediately. Compared to that, WIZ.AI’s Talkbots are a more preferable solution. Powered by the Automatic Speech Recognition function, the Talkbots conducts speech tests during every customer interaction; and its overall recognition accuracy improves as a result. Meanwhile, the human dialogue engineers, who play a similar role as the call center trainer, conduct ongoing evaluation and training to improve the Talkbots’s capability as well. If there is any new skill required to support the operation, the Talkbots can learn and deliver the mature & data-proven scenario experience immediately while simultaneously improving as the system gathers more data. 

9.     Omnichannel integration

Switching from one to another database or service platform is time consuming which could drag down and ruin the efficiency of business operation.  That is why Wiz AI technology is available for Omnichannel integration. For example, when supported by the integrated system, WIZ.AI’s Talkbots could access the customers’ information via the integrated CRM system to identify the high value customers and perform an outbound call for new product promotion. After the conversation with the customer, WIZ.AI’s Talkbots activated the integrated SMS and sent them the information in detail. By achieving a well integrated ecosystem of existing platforms, WIZ.AI’s Talkbots are able to deliver a quick response and service; at the same time create customers a sense of feeling that they’re in the right hands.

 

  1. Workforce optimization and cost reduction

With the Talkbots helps to handle the routine issues, the call center agents are able to spend more time to service the high value customer. In addition, without relying on human support at a massive scale, the contact center is able to cut costs in terms of hardware expense, recruitment, call center courses designing, contact center training, agents retaining, and so on. Most importantly, the customer service excellence that is backed by Talkbot helps the company reduce financial loss associated with service failure compensation and customer loss.


22
Oct
e-commerce AI
Pengenalan Talkbot
Transformasi E-commerce Melalui Kecerdasan Buatan
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

e-commerce AI

Industri E-commerce tumbuh subur dalam beberapa tahun terakhir dan telah menjadi bagian penting dari hidup banyak orang. Sementara itu, Kecerdasan Buatan (AI), yang digunakan dalam berbagai aspek e-commerce menjadi kunci utama bagi pertumbuhan e-commerce. Mulai dari sistem untuk meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan sampai sistem yang mampu memfasilitasi layanan pasca pembelian, AI menyediakan teknologi machine learning dan algoritma yang sangat berguna untuk meningkatkan pengalaman belanja online. Bahkan, beberapa tahun belakangan AI sudah mengelola hubungan pelanggan online tanpa campur tangan manusia.

Kelebihan AI untuk E-commerce
1. Predictive Marketing

Predictive marketing atau pemasaran yang diprediksi biasanya disangkut pautkan dengan big data dan machine learning. Dengan menggunakan kedua teknologi ini, pelaku e-commerce dapat mengumpulkan data pelanggan dari berbagai sisi, kemudian menggunakan data tersebut dengan bantuan kecerdasan buatan untuk membuat informasi profil pelanggan.

Ahli big data percaya bahwa algoritma mampu memahami manusia lebih baik daripada manusia. Hal ini masuk akal jika mengingat bahwa teknologi AI terdiri dari beberapa model fungsional seperti statistika, machine learning, dan deep learning, yang membantu AI memprediksi pola paling akurat. Jika diaplikasikan dalam industri marketing, teknologi ini mampu memprediksi informasi seperti selera pelanggan, tipe rumah tangga, permintaan musiman, dan informasi promosi yang paling efektif untuk menarik pelanggan.

 

2. Proses Penjualan Yang Efisien

AI membuat proses penjualan menjadi lebih efisien melalui beberapa cara seperti mengumpulkan informasi pelanggan, terintegrasi dengan sistem manajemen pelanggan (CRM), mengotomasi data agregasi pembelian, hingga hal-hal sederhana seperti sistem chatbot otomatis untuk membantu pelanggan dalam proses pembelian. Dengan menggunakan teknologi AI, merchant online dapat mengotomasi manajemen bisnis mereka untuk berbagai aspek, selain juga membebaskan mereka dari aktivitas simpel seperti pengaturan harga atau pelayanan pelanggan, yang biasanya membutuhkan bantuan manusia. selain itu, AI juga membantu melancarkan komunikasi antara penjual dan pembeli. Sistem AI yang mutakhir seperti milik WIZ AI mampu mengetahui maksud tersembunyi pelanggan dalam percakapan, yang dapat memberikan arahan bagi sistem untuk berkomunikasi dengan pelanggan dengan poin-poin yang lebih relevan. Dengan begitu, AI dapat melakukan komunikasi yang sesuai dan lebih efisien dengan pelanggan. Jadi, dapat disimpulkan bahwa dengan kehadiran AI penjual dapat melakukan pendekatan yang lebih pintar dan modern dalam mengajak pelanggan untuk membeli produk atau layanan yang mereka tawarkan.

 

3. Pelanggan Lebih Loyal

Tingkat retensi pelanggan berhubungan erat dengan tingkat personalisasi layanan atau produk yang ditawarkan. Memberikan pelanggan konten pemasaran dan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi merupakan salah satu cara untuk meningkatkan retensi pelanggan dan membuat pelanggan lebih loyal. Dengan teknologi AI, terutama deep learning, dan statistic modeling, pelaku e-commerce dapat melakukan analisa pelanggan mulai dari kebiasaan, demografi, dan informasi mendetail pelanggan lainnya dalam skala besar. Dari informasi yang dikumpulkan, pelaku e-commerce dapat membuat iklan khusus, mengirimkan email langsung, memberikan rekomendasi produk, hingga mengatur harga yang disesuaikan untuk berbagai tipe pelanggan. personalisasi berdasarkan data pelanggan dapat membantu pemilik bisnis untuk membangun hubungan emosional dengan pelanggan, yang mampu meningkatkan tingkat retensi pelanggan, yang juga membuat pelanggan menjadi lebih loyal.

 

Penggunaan AI pada industri E-commerce
1. Chatbot & Talkbot

Chatbot adalah sistem percakapan pintar yang merupakan bank pertanyaan yang sering diajukan (FAQ), yang diprogram untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan dari pelanggan. Chatbot juga merupakan salah satu teknologi AI yang paling sering digunakan terutama dalam sistem layanan pelanggan 24 jam, termasuk pada industri e-commerce. Sistem ini merupakan solusi paling efisien untuk pekerjaan yang sifatnya repetitif seperti menjawab pertanyaan pelanggan, atau membantu pelanggan memutuskan barang apa yang akan dibeli. Selain chatbot, ada juga sistem yang dikenal dengan nama Talkbot dengan fungsi sama seperti chatbot. Bedanya, Talkbot dapat melakukan percakapan suara dengan pelanggan dan terdengar seperti agen call center manusia. selain menjawab pertanyaan pelanggan, Talkbot juga mampu membuat jadwal, mengirim pengingat, hingga melakukan panggilan keluar (outbound call) untuk untuk aktivitas telemarketing. Penggunaan Talkbot yang paling utama adalah untuk menyelesaikan masalah ketika terjadi peningkatan permintaan yang yang tinggi secara mendadak, mengurangi biaya operasional, dan membantu mempercepat pertumbuhan bisnis.

 

2. Pencarian Visual

Pencarian visual atau pencarian gambar adalah proses meniru proses yang sama saat manusia melihat dan mengidentifikasi suatu objek. Teknologi ini didesain untuk membuat poses pencarian menjadi lebih cepat dan mudah dengan cara mengambil atau mengupload foto ke mesin pencarian. Dalam teknologi pencarian visual, query atau input yang dimasukan ke mesin berupa gambar. Jadi, mesin pencari harus memahami gambar tersebut, bukan hanya mengenali. Teknologi pencarian visual membantu meningkatkan dan mengoptimasi hasil pencarian yang dilakukan pelanggan.

 

3. Manajemen Stok Pintar

Manajemen Stok atau dikenal juga dengan nama manajemen inventory adalah salah satu aspek strategis dalam manajemen merchant e-commerce. Sistem manajemen stok merupakan sistem yang lebih dari sekedar sistem untuk memindahkan dan menyortir stok. Sebuah manajemen stok pintar membutuhkan data dalam jumlah besar agar dapat beroperasi secara efisien. Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, kecerdasan buatan berguna dalam memprediksi permintaan. Dengan begitu, merchant dapat menggunakan teknologi ini untuk menyelesaikan masalah kekurangan atau kelebihan stok. Selain itu dengan kemampuan AI untuk melakukan data mining, merchant e-commerce dapat membangun transportasi pabrik ke gudang yang efisien, yang sangat penting terutama bagi produk yang memiliki waktu simpan yang pendek. Selain itu, sistem AI dapat meningkatkan efisiensi manajemen gudang. Sistem berbasis AI tanpa henti melakukan manajemen stok seperti melakukan pemindaian, menemukan, dan melakukan pembaruan informasi stok yang dapat dilakukan 24 jam tanpa henti.

Dengan kemampuan untuk menganalisa data, memprediksi permintaan, atau menyarankan rute pengiriman terbaik, AI merupakan salah satu teknologi terbaik bagi pelaku e-commerce untuk meningkatkan aktivitas manajemen stok.

 

4. Pengaturan Harga Dinamis

Pengaturan Harga Dinamis berbasis AI adalah sebuah sistem yang memiliki kemampuan untuk melakukan monitoring kompetitor, pengaturan ulang harga, hingga bantuan promosi. Dengan mengumpulkan informasi stok, suplai dan permintaan, ekspektasi pelanggan, dan informasi pasar lainnya sistem berbasi teknologi AI di e-commerce dapat melakukan pengaturan harga otomatis sesuai dengan kondisi pasat. Merchant online tidak perlu lagi secara manual memutuskan untuk memberikan diskon atau merubah harga. Pengaturan harga dinamis membuat proses pengaturan harga lebih efisien, sehingga dapat mengoptimasi profit secara bertahap.

 

Kesimpulan

Teknolog kecerdasan buatan telah hadir dan menjadi teknologi yang tidak lepas dari kehidupan kita, setidaknya hingga ada revolusi industri di masa depan yang akan mengubah kehidupan kita. AI telah terbukti mampu membantu bisnis menghemat waktu, pengeluaran dan tenaga yang dikeluarkan dalam seluruh aspek bisnis. Selain itu, harus diingat bahwa dalam iklim bisnis yang bersandar pada teknologi dan data, adalah suatu keharusan bagi pelaku e-commerce untuk paling tidak memahami bagaimana caranya untuk menggunakan AI untuk keuntungan bisnis mereka, agar bisnis mereka bisa terus berkembang, dan yang terpenting memiliki daya saing.


22
Oct
e-commerce AI
Talkbot Basics  ·  Teknologi Voice AI
Transforming Asian E-commerce Industry through Artificial Intelligence
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

e-commerce AI

Having grown at a rapid pace in the past few years, e-commerce has become an important part of many people’s lives. At the same time, artificial intelligence (AI), which has been embedded into various aspects of e-commerce, is becoming one of the key drivers behind this exponential growth. From improving customer interactions to facilitating post purchase services, AI provides merchants with powerful machine learning and algorithms to elevate the entire online shopping experience. In recent years, AI has already started managing online customer relationships without any human intervention.

Benefits of AI for E-commerce
1. Predictive Marketing

Predictive marketing is usually associated with big data and machine learning. With these two technologies, online retailers are able to collect customers’ data from various touchpoints. The data is then used to produce customer profiling with the help of artificial intelligence.
Dataism believes that algorithms could understand human beings better than human beings understand themselves, which is not unreasonable. Statistical modelling, machine learning, and deep learning enables AI to predict behavioural patterns accurately. Applied to marketing, this technology could predict things such as a consumers’ taste, household type, and seasonal demand. All this information can insights can help marketers design the most effective promotion for specific periods. E-commerce merchants can then create more effective sale strategies and be well prepared for future demand.

2. Efficient Sale Processes

AI creates a more efficient sales process by collecting customer insights, integrating with the existing CRM, and automating subsequent abandoned cart reminders. Even a simple chatbot can help customers in their purchasing activities. Leveraging on AI technology, online merchants can automate business management and free themselves from mundane tasks that used to require human support, such as price setting and answering frequently asked questions. In addition, AI helps enhance communication between merchants and customers. AI can quickly unlock customers’ hidden emotions during the conversation, providing guidelines for the system to communicate with the customer in a more relevant way. AI is able to engage with the customers more appropriately, and deliver the message more effectively. Retailers can thus lead customers through the funnel in a more intelligent and modern approach.

3. Increase Customer Retention

Customer retention is closely connected with the level of personalisation of product and service offers. Delivering personalised marketing content and shopping experiences to targeted audiences is one way to increase customer retention. With AI technology – in particular, deep learning and statistical modelling – e-commerce retailers can analyse consumers’ historical behaviour, demographics, and other information at scale. Retailers can then generate personalised advertisements, send direct emails, recommend products, and set prices uniquely suited to the shopper. Intelligent personalisation helps online business owners to build stronger emotional connections with their customers, and therefore increase customer retention and make customer more loyal.

The use of AI in E-commerce
1. Chatbot & Talkbots

Chatbot can be programmed to answer routine inquiries to customers, becoming an intelligent Frequently Asked Questions (FAQ) bank. It is one of the AI technologies that is used the most frequently in supporting 24/7 customer service in the e-commerce industry. The Chatbot mainly provides prompt solutions for routine questions and helps customers with their purchase decision. Talkbots or voice bots, on the other hand, provide human-like conversational voice support over the phone, thanks to artificial intelligence. Unlike the chatbot sitting at the landing page, the Talkbot is usually deployed in call centers. Other than answering customer inquiries, the Talkbot is able to help the retailer manage schedules, send out reminders, and conduct outbound telemarketing tasks as well. Talkbots primarily ease the pressure caused by surge of demand, helping reduce operating costs and accelerate business growth.

2. Visual Search

Visual search is the process of mimicking the same processes that people use when we see and identify objects. This technology is designed to make the search process quick and easy by taking or uploading photos to the engine. For visual search, an image is used as a query. Search engines will need to understand it instead of just recognizing the image. Visual search vastly helps to enhance and optimize customers’ search results when shopping online.

3. Intelligent Inventory Management

Inventory management is one of the strategic areas for e-commerce merchant management. It is much more than delivering items from one place to another and sorting them out. Intelligent inventory management relies on large amounts of data to achieve operational efficiency. As mentioned above, artificial intelligence helps with better demand prediction, which at the same time resolves issues of inventory overstock and understock. Also, supported by AI data mining, e-commerce retailers can build efficient factory-to-warehouse transportation, which is critical for products with shorter shelf lives and higher demand volatility. AI bots can also boost inventory management efficiency by scanning and locating stock, then updating stock information.

Combined with capabilities of analyzing data, predicting demand, and suggesting the best delivery route, AI is becoming a powerful technology for retailers to expand inventory management capacity and improve merchant services.

4. Dynamic Pricing

AI-enabled dynamic pricing is the suite of tools that include competition monitoring, automatic repricing, and promotion assistance. By collecting information of inventory conditions, supply and demand relations, customer expectations, and other market information, AI technology can automate the pricing process. Online merchants no longer need to decide the discount and amend the price manually. Dynamic pricing improves the efficiency of the entire pricing process, which in return will optimize the profit for the merchants over time.

Conclusion

Artificial intelligence has been proven to be able to save businesses a lot of effort, time, and money in every aspect of their business. In a tech-crazy and data driven climate, AI is a must for many e-commerce business owners to keep businesses competitive edge.


11
Oct
Pengenalan Talkbot
Apa Itu Talkbot?
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Teknologi Artificial Intelligence yang mampu mendengar, memahami, bahkan berkomunikasi seperti kita

Jadi, sebenarnya apa itu Talkbot? dan yang lebih penting lagi bagaimana Talkbot dapat membantu bisnis anda? Sebelum kita berbicara lebih jauh tentang Talkbot, pertama-tama kita harus memahami bahwa Talkbot bukan hanya sebuah perkembangan drastis dalam teknologi masa depan, melainkan puncak dari berbagai penelitian dan pengembangan tentang artificial intelligence (A.I.) selama beberapa dekade.

Pada tahun 1950-an, Alan Turing, — bapak dari Ilmu Komputer (Computer Science) — pertama kali mengusulkan sebuah sistem pengujian yang kemudian dikenal dengan nama Uji Turing (Turing Test). Turing berpendapat bahwa komputer dikatakan memiliki artificial intelligence (kecerdasan buatan) jika dapat menunjukkan perilaku seperti manusia yang tidak dapat dibedakan. Tujuan dari Uji Turing adalah untuk membuktikan kemampuan komputer dalam menunjukan perilaku cerdas layaknya manusia. Jika manusia sebagai penilai dapat “ditipu” dan berpikir mereka sedang mengobrol dengan manusia lain yang sebenarnya adalah sebuah program komputer, maka program itu dianggap lulus Uji Turing. 

Pada tahun 2013, Uji Turing akhirnya dikalahkan oleh sebuah program bernama Eugene Goostman saat didemonstrasikan di University of Reading. Namun, tes-tes tersebut hanya dilakukan lewat tulisan, program-program komputer ini sekarang dikenal sebagai chatbots atau asisten virtual (Virtual Assistant).

Langkah selanjutnya yang terbaik dalam pengembangan artificial intelligence adalah membuat asisten virtual yang dapat berinteraksi dengan manusia melalui bahasa dan cara berbicara layaknya manusia. Pengembangan inilah yang menjadi awal terciptanya beberapa aplikasi percakapan A.I seperti Siri dari Apple dan Alexa dari Amazon yang telah mempermudah hidup jutaan orang setiap harinya. 

Terlepas dari pencapaian tersebut, aplikasi penggunaan ini masih satu dimensi dan hanya memiliki fungsi robotik terbatas yang disebabkan oleh kurangnya pengembangan pada fungsi-fungsi yang spesifik. Contohnya, anda dapat bertanya kepada Siri dimanakah restoran pizza terbaik, tapi siri tidak dapat memesan atau menyesuaikan pesanan sesuai keinginan anda. siri juga tidak dapat menawarkan produk unik dari perusahaan anda kepada calon konsumen dalam jumlah besar.

 

Memperkenalkan Talkbot

Di sinilah Talkbot berguna. Talkbot adalah asisten percakapan suara dengan kecerdasan artifisial (Voice A.I.) khusus, yang dapat mewakilkan anda melakukan pekerjaan dan dapat mengotomasi berbagai tugas rumit yang harus diselesaikan melalui percakapan di telepon. 

Talkbot yang baik tidak hanya berbicara seperti manusia, tapi juga memiliki pemahaman seperti manusia. Di WIZ.AI, kami memiliki tim peneliti data khusus yang telah mendedikasikan waktunya selama bertahun-tahun menyempurnakan solusi ini untuk pelanggan kami.

A.I. Talkbot yang dibuat oleh WIZ.AI menawarkan Voice A.I. dengan suara hyper-realistic  untuk berinteraksi dengan konsumen lewat telepon— begitu realistis, hingga 95% dari konsumen tidak menyadari bahwa mereka sedang berbicara dengan sebuah kecerdasan buatan.

Walaupun bahasa manusia memiliki nuansa yang spesifik, makna yang ambigu, dan sering kali bergantung pada konteks dan nilai budaya, dengan menggabungkan sistem natural language processing (NLP) yang dimiliki WIZ.AI dan teknologi automatic speech recognition (ASR) memperbolehkan Talkbot untuk dapat memahami maksud dari suatu statement, dan akhirnya menghasilkan percakapan yang tidak dapat dibedakan dengan percakapan antar manusia.

Hal yang berkontribusi membuat Talkbot memiliki suara hyper-realistic adalah kemampuannya untuk mengidentifikasi dan merespon interupsi dalam panggilan telepon, serta kemampuannya untuk mendengar secara terus menerus. Saat penelepon merasa bingung dan terdiam, atau meminta untuk mengulangi sebuah statement, Talkbot dapat memberikan respon lanjutan atau klarifikasi sehingga Talkbot dapat menjaga perbincangan agar terus berlanjut.

Kami secara progresif meningkatkan akurasi sistem ASR dan Natural Language Understanding (NLU) lewat pelatihan model NLU yang kami lakukan secara reguler, di samping memperluas perpustakaan percakapan kami berdasarkan data percakapan dengan konteks yang spesifik. Kami akan terus membangun dan meningkatkan Voice A.I. kami untuk menyediakan pengalaman telepon terbaik bagi pelanggan kami. 

 

Bagaimana WIZ.AI dapat mengoptimalkan bisnis anda?

Talkbot yang kami bangun adalah bagian dari teknologi baru yang memastikan bahwa  tugas-tugas repetitif, seperti menelpon klien untuk mengingatkan mereka tentang pembayaran hutang dan pembuatan janji dapat sepenuhnya dilakukan secara otomatis. Dengan begitu, tenaga kerja anda dapat diarahkan ke aspek-aspek lain dimana kemampuan agen call center anda dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya. Selain itu, pelanggan dengan waktu terbatas mampu mendapatkan respon atas permasalahan mereka dengan cepat, efficient, dan effective. Berlawanan dengan interaksi pelanggan (customer engagement), Talkbot memperbolehkan klien untuk mengubah percakapan pada panggilan telepon menjadi lebih proaktif. 

Ketika call center mengalami lonjakan panggilan telepon tak terduga dalam volume yang tinggi, seringkali terjadi kekurangan staff untuk merespon seluruh telepon yang masuk. A.I. Talkbot mampu menangani peningkatan volume penelepon pada situasi tidak terduga. Ditambah lagi, dalam situasi seperti pandemi covid-19, Talkbots dapat menjadi solusi penurunan jumlah tenaga kerja. Sebagai tambahan, efisiensi tenaga kerja adalah bentuk konsolidasi seluruh best practice yang harus dilakukan oleh seluruh agen call center ke dalam satu entitas, yakni Talkbot.

Tidak akan ada kesulitan dalam belajar atau waktu yang dihabiskan untuk melatih seluruh tim call center, belum lagi usaha lanjutan untuk memonitor panggilan sebagai upaya memastikan bahwa para agen call center telah bekerja sesuai dengan arahan yang telah diberikan. Sebaliknya, Talkbot memastikan secara konsisten standar layanan di call center tetap tetap tinggi dan terus ditingkatkan secara berkala dengan lewat sistem machine learning models yang kami kembangkan. Selain itu, meningkatkan kualitas call center untuk melayani jumlah konsumen yang banyak dengan beberapa bahasa yang berbeda tidak lagi menjadi tugas berat bagi departemen Human Resource. berkat kemampuan Talkbot yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan anda. WIZ.AI saat ini mendukung bahasa Inggris, Mandarin dan Bahasa Indonesia — bahkan bahasa dengan aksen seperti Singlish. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengelola basis pelanggan mereka dengan lebih baik lewat penggunaan bahasa lokal..

Mengingat fakta bahwa seluruh aspek bisnis semakin banyak menggunakan tenaga outsourcing, terutama agen-agen call center, Talkbot juga memungkinkan perusahaan untuk kembali mengatur aktivitas branding dan marketing. Sekarang dapat dipastikan dengan lebih bahwa Talkbot yang anda miliki dapat merepresentasikan identitas perusahaan anda, dan lebih penting lagi, mewujudkan perubahan, dan secara konsisten menjaga kualitas layanan tetap tinggi.

Saat kotak masuk email kita terus dibanjiri dengan konten-konten promosi, komunikasi verbal masih tetap menjadi medium utama yang kita andalkan untuk mengekspresikan maksud dan tujuan kita serta untuk mengajak orang lain untuk melakukan sesuai. Talkbot dengan A.I. ini dilengkapi dengan kemampuan untuk menyampaikan pesan tepat waktu dan mempermudah interaksi langsung dengan pelanggan anda. hal inilah yang dapat membangun loyalitas pelanggan anda. yang juga berarti kesuksesan dibalik investasi marketing anda. 

Talkbot WIZ.AI juga dapat langsung diintegrasikan dengan sistem call center yang anda gunakan sekarang, termasuk juga dengan relationship management software seperti WhatsApp, Email, atau perangkat-perangkat lain yang anda gunakan untuk menjaga hubungan yang baik dengan pelanggan anda.

Inovasi berbasis Data

Untuk memastikan keuntungan investasi yang lebih tinggi, perusahaan harus tahu apa yang harus ditingkatkan, dan bagaimana caranya. Talkbot mampu memberikan memberikan pengetahuan mendalam secara empiris tentang panggilan telepon yang sudah dilakukan dengan konsumen, sehingga penyesuaian dan peningkatan kualitas panggilan dapat dilakukan sesuai tujuan dan terarah. Sebagai contoh, Talkbot kami memungkinkan anda untuk mengidentifikasi saat panggilan diputus karena pelanggan merasa bosan atau merasa tidak terbantukan, dengan begitu anda tahu jika anda harus memperbaiki skrip telepon untuk memastikan interaksi konsumen yang lebih baik. Dengan kata lain, peningkatan kualitas berdasarkan data dapat dilakukan untuk memastikan Talkbot anda memenuhi tujuan bisnis anda dari waktu ke waktu.

Saat ini aktivitas marketing yang personal atau ditargetkan sangat marak dan telah terbukti secara efektif mendorong penjualan, A.I. Talkbot dapat digunakan dalam pendekatan serupa. Setelah kita mengetahui karakteristik pelanggan, Talkbot dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan anda dan sebagai gantinya, informasi yang diperoleh dari log panggilan juga dapat digunakan untuk meningkatkan sistem A.I. lebih jauh dalam hal membuat skrip yang lebih strategis untuk memastikan kualitas layanan terbaik dapat tercapai, selain juga memastikan peningkatan rasio konversi. 

Teknologi canggih seperti Talkbot adalah kunci untuk mengoptimalkan pekerjaan di call center dan menurunkan biaya operasional. Teknologi ini pasti akan merevolusi aktivitas manajemen pelanggan dan akan membawa bisnis anda ke level berikutnya. 

 

29
Sep
WIZ AI
Featured Articles
Industry Talk: Cloud, AI, and the potential Indonesian Digital Economy

Vony Tjiu from Microsoft Indonesia

Fiki Setiyono from Microsoft Indonesia

The event started with an opening speech from Microsoft Indonesia’s Corporate Commercial Director, Ms. Vony Tjiu. In her opening speech Ms.Vony Tjiu touches briefly on how Microsoft has been a major technology provider in Indonesia for the past 25 years, and together with their partners such as WIZ.AI is trying to “democratize” AI so that it could be widely available and utilized by everybody. She also mentioned how AI could benefit companies in the form of business automation and efficiency, and how AI also has contributed for humanitarian causes.  

The event was then followed by a presentation from Microsoft Indonesia’s very own Mr. FIki Setiyono, the Country Lead of Azure Business Group, who started his presentation with the topic of how Microsoft is taking part in Indonesian Digital Economy empowerment initiatives through Tech & AI innovations, Skilling & Employment, Education, also Sustainability & Social Impact. In addition to that, Fiki also explains how Microsoft is working together with local organizations, including the government to accelerate digital transformation and enable Indonesia’s digital sovereignty. 

Mr. Setiyono also highlights how companies could securely Innovate anywhere, with Microsoft cloud platform, Azure. Mr. Fiki stated that Cloud is more than a place to store data, but also a framework that could be utilized to rationalize data centers which is important to support cloud base intelligence infrastructure. That is why Azure was designed to be flexible and could guarantee consistent operations, governance, and security in the cloud platform, including the hybrid and multi-cloud model. 

Lastly, Mr. Setiyono talked about how companies could benefit from cloud migration. From a technical perspective, cloud migration opens up the opportunity for companies to innovate while maintaining cost efficiency by optimizing capacity usage of the cloud. Furthermore, from a financial perspective, migrating to cloud platforms allows companies to eliminate on premise infrastructure costs, while at the same time increasing the productivity of DBA and IT resources. In addition to that, by migrating to cloud platforms, companies could reduce repetitive and time consuming tasks, increase the speed of time-to-market, Easy infrastructure adjustments, and also stronger security, higher availability, and better compliance which all in all will give better ROI. 

The event continued with a presentation by Mr. Herbert Hadyanata, WIZ.AI’s Country Sales Director. In his presentation, Mr. Hadyanata touched on how AI has been shaping Indonesian digital trends, throughout 2021. According to him, the demand for digital transformation in Indonesia is rapidly increasing. Then, he continued his presentation with several insights on where and how to start applying the use of conversational AI. He stated that Indonesian businesses need to start implementing AI systems to increase business growth, but more importantly because it could significantly reduce operational cost. 

Herbert Hadyananta from WIZ.AI (Left) & Karthik Ganesan from TMRW by UOB (Right)

Mr. Hadyananta then explains ideas on how humans and AI could collaborate to benefit businesses, especially for sales and customer engagement efforts. He believes that tasks such as profiling, cold callings, leads qualifying, and getting customers’ intent could be done by Talkbots. On the other hand, human agents should focus more on closing deals, which leads to a more efficient and faster sales journey and better return of investments. 

Mr. Hadyananta closed his presentation by introducing Mr. Karthik Ganesan, as Executive Director of TMRW by UOB. With his vast experience in the digital banking ecosystem, Mr. Ganesan shared with the audience about the opportunities and concerns in using AI systems like WIZ.AI’s Talkbots for Banking and Financial Service Industry. According to him, the main opportunities of AI Implementation are for Acquiring, Engaging, Grow, and Retain Customers. He also stated that these opportunities are not exclusively beneficial for banking and financial services, but for other industries as well. 

Mr. Ganesan then continued his presentation with explaining about Three main points to consider when Implementing AI Talkbots in business, which are the People aspect especially the customers, the end to end process of the implementation, and The technologies that are available. He also stated that one of the biggest concerns in technological integration is what the company is legally permitted to do, including the consent from the customers in regards to sharing their data with partner  companies. One last important point that Mr. Ganesan shared how implemented technology such as AI Talkbots should have the ability to maintain scalability. 

The last speaker of the events was Professor Tan Kim Seng, an Adjunct professor from National University of Singapore. Professor Tan has over 35 years of experience in fund management, banking, engineering, entrepreneurship and training. In the start of his presentation, Prof. Tan gave his take on the potential of the Indonesian digital economy. According to him, Indonesia has a great potential for digital economy and transformation. This is due to the fact that Indonesia already has proper digital infrastructures such as cloud, 5G, AI, Smart Commerce, and Logistic Technology. However, the greatest potential for Indonesia is the investment climate. Investors are looking for fast growing tech businesses, and Indonesia does have many. 

Professor Tan Kim Seng from National University of Singapore

For his second point, Professor Tan talked about  the benefits and success factors in Business Digitalization. He believed that the most critical factor to thrive in business digitalization is to have business resilience, especially in the form of flexibility to adjust businesses in response to the market needs at a certain moment or condition, such as pandemic.  

To close his session, Professor Tan gave some insights about what to expect in 2022. He started by addressing that the world will be transitioning from epidemic to endemic, which means that businesses that have been well prepared, digitalized, and well engaged will be able to have rapid growth. Professor Tan also touched briefly on how Digital connectivity is changing the global trade and supply chains along with the increase of consumer preference for e-commerce and online experience. Professor Tan then closed his presentation with  the hope that with existing supporting infrastructures, voice activation technology could be readily deployed and helped more businesses to bridge the digital gap in order to speed up the growth of the digital economy. 

Following the presentation session, the participants were splitted into several groups based on their corresponding industries. In these separate groups, the participants are given a chance to discuss, ask questions, or schedule further meetings with WIZ.AI and Microsoft to talk more about the opportunity in utilizing Conversational AI and Cloud Computing for their business.

 


06
Sep
Featured Articles
Jennifer Zhang – CEO & Co-Founder of WIZ.AI Shortlisted for Women In IT Entrepreneur of the Year Award


A female leader of a technology, digital or e-commerce start-up that has demonstrated excellent growth in the last 18 months, with a coherent and sustainable strategy in achieving it. Judges will look at demonstrations of growth (turnover, profit, employees etc.), standout achievements and customer testimonials. 

  • Debra Taylor, OpenSparkz / PAX Technology
  • Hazel Savage, Musiio
  •  Jennifer Zhang, WIZ Holdings Pte Ltd
Jennifer Zhang – CEO & Co-Founder of WIZ.AI

Jennifer Zhang – CEO & Co-Founder of WIZ.AI

  • Jennifer Lauretta Leong Bee Yoong, 360 Smart Home
  • Muskan Bhatia, Ed Aura Technology
 
To See the full list visit: Women In IT

03
Sep
Talkbot Basics
The Future of Lead Generation
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Lead generation WIZ.AI

In this process, Prospective customers are also known as leads. In order to collect this leads companies need to engage in a process called lead generation. There are several ways companies could do lead generation. However, the most common and arguably the most effective way is through phone calls or a method called cold calling. A survey by Deloitte claimed that people still prefer voice communication over other methods of communication, especially regarding complicated matters. Cold calls also enable companies to reach their prospective customers faster, and in return allows companies to get faster and direct responses from the prospects. 

As effective as cold calls, however, it still comes with many disadvantages, such as the required resources and  somewhat unmeasurable return of investments. Not to mention when outbound calls didn’t get picked up, that lead might as well be considered lost, since it might not be called again in later time. Furthermore, counting human error as a factor, cold calls could be less reliable. Even the best call agents would have a bad day, and that day might be a good day for harvesting leads. Overall, using cold calls for lead generation is effective most of the time. However, it could be very unreliable and inefficient at times, more so if human errors are factored in. 

With the advancement of technologies, new tools started to emerge as solutions for better lead generation. Take chatbot as an example, with the existence of AI technology and several other supporting technologies, we can now build futuristic customer outreach tools that are entirely automated. Also, with such precise machineries the factor of human error could be minimized, thus ensuring the efficiency of the lead generation process. However, this futuristic technology is not free of disadvantages either. 

As good as chatbot technologies go, there are still limitations in the way they engage prospective customers. For starters, chatbot comes as a text based technology which means there is a high chance that the initial contacts they made with customers are completely ignored. Also, chatbots do not have the ability to classify the leads to single out the high value leads. Not to mention, the lack of originality and authenticity of chatbots when engaging the customers. In the end, chatbot could automate several simple tasks. However, the results are far from satisfactory. But what if there is a technology that combines the effectiveness of cold calling with agents and the efficiency of chatbots?

Effective and Efficient Lead Generation

To answer this problem, WIZ.AI comes with a technology called Talkbots, a conversational voice AI technology. Talkbots are highly specialized conversational voice AI assistants that can automate the many complex tasks needed to be achieved over a phone conversation, including lead generation. They are made up of a comprehensive AI system with the ability to engage multiple prospective consumers at once. Powered with ground breaking technologies such as Natural Language Processing, Text to Speech, Speech to Text, and other supporting technologies, Talkbots are able to interact with potential clients in a hyper-realistic way just like humans. This helps Talkbots to better identify high value leads. This means With WIZ.AI Talkbots, businesses could run a better lead generation process,  which in turn will generate better leads in terms of both quality and quantity

Talkbots also reduce the necessity for the company to put more resources into repetitive tasks. These resources instead could be put into more important tasks such as closing sales or customer engagements that require hands-on help. With Talkbots taking care of small repetitive tasks, the cost lead generation would be more efficient. Talkbots also consolidate all the best practice for lead generation, therefore there are no wasted efforts in every attempt to generate leads. 

Better than that, all of this could be done consistently since AI doesn’t get stressed by doing the same horrendous and repetitive task, which means the results would be consistently good. In addition to that, Talkbots also records every call with prospective customers. Every information of a successful call will be used to improve the Talkbots, making them better time after time, thus ensuring consistently better results in time. 

Ultimately, Talkbots are not only a piece of futuristic technology that is cool and convenient to have, Talkbots are the future of lead generation that could help companies to generate leads efficiently, effectively, and consistently gets better in the long run.


Page 3 of 5