Sorotan: Memperkenalkan Wizlynn

Salah satu sorotan acara ini adalah presentasi oleh Co-founder dan CEO WIZ.AI, Jianfeng Lu, yang memperkenalkan Wizlynn — sistem inbound multi-agen WIZ.AI untuk membantu klien mengoptimalkan kegiatan operasional dengan ROI yang terukur.

Wizlynn dirancang dengan satu janji sederhana: panggilan masuk hingga hasil yang terselesaikan, sebuah janji yang dibangun dengan keandalan pada skala produksi, bukan sekadar demo yang memukau.

Mengapa Hal Ini Penting bagi Sektor BFSI Indonesia

Diskusi dengan para pemimpin perbankan, asuransi, dan keuangan selama acara ini konsisten menunjukkan satu hal: peralihan menuju AI yang andal pada skala enterprise merupakan kebutuhan mendesak bagi sektor BFSI Indonesia. Saat contact center dan tim customer engagement menerima volume panggilan yang terus meningkat seiring ekspektasi yang semakin tinggi, para pemimpin di sektor ini mencari sesuatu yang lebih dari sekadar demo yang menarik, yaitu sistem AI yang dapat memberikan nilai bisnis secara konsisten dalam skala besar.

Kehadiran di BFSI Indonesia 2026 membuktikan komitmen WIZ.AI terhadap Indonesia, sebagai bagian dari rekam jejaknya melayani sektor perbankan, layanan keuangan, asuransi, dan e-commerce di Asia Tenggara dan Amerika Latin.

Mengapa Sebagian Besar Proyek AI Enterprise Gagal

Menurut laporan MIT, 95% proyek AI gagal memberikan nilai bisnis yang terukur. Wizlynn dikembangkan secara khusus untuk menjadi bagian dari 5% sisanya: implementasi agen AI dengan ROI yang jelas dan terbukti, divalidasi langsung bersama klien.

WIZ.AI di BFSI Indonesia 2026

Solusi Agen AI dalam Tiga Fase

WIZ.AI menghadirkan transformasi AI enterprise melalui tiga fase terintegrasi:

1. Robot AI Telemarketing & Pengingat

Agen suara outbound untuk panggilan telemarketing dan pengingat, yang telah tervalidasi pada puluhan kasus penggunaan oleh bisnis di berbagai sektor.

2. Sistem Panggilan Inbound Multi-Agen

Sistem multi-agen yang dirancang untuk memberikan layanan inbound yang konsisten dan andal pada skala enterprise.

3. Dukungan Transformasi AI

Pendampingan langsung untuk membantu klien merencanakan dan menjalankan strategi transformasi AI secara lebih luas.

WIZ.AI telah dipercaya oleh perusahaan-perusahaan enterprise besar di Asia Tenggara dan Amerika Latin, melayani sektor perbankan, asuransi, e-commerce, dan lainnya. Setiap solusi tersedia dalam bahasa Bahasa Indonesia, bahasa Inggris, dan bahasa lokal lainnya.

Mengapa AI Skala Produksi Lebih Menantang dari Demo

Demo generative AI mudah dibuat. Yang menjadi tantangan sesungguhnya adalah solusi AI di skala produksi yang dapat diandalkan di skala enterprise. Arsitektur inbound multi-agen Wizlynn dirancang khusus untuk menjawab tantangan tersebut.

Lima Nilai Utama yang Ditawarkan

  1. Percakapan yang andal — kualitas dialog yang alami dan konsisten.
  2. Hasil bisnis yang andal — hasil yang terukur, bukan saat demo saja.
  3. Implementasi cepat — siap beroperasi dalam hitungan hari dengan layanan komprehensif yang berkualitas dalam satu minggu.
  4. Transisi agen manusia ke operator AI — meningkatkan kemampuan agen, bukan menggantikannya.
  5. Keamanan tingkat enterprise — dibangun untuk industri yang diatur secara ketat.

Apa Arti "Percakapan yang Andal"?

Percakapan yang andal dalam Wizlynn didefinisikan melalui lima standar yang terukur:

  • Latensi rendah: Respons panggilan telepon dalam 2 hingga 5 detik.
  • Akurasi tinggi: Setidaknya 95% percakapan ditangani sepenuhnya oleh AI dengan akurat.
  • Eskalasi yang cerdas: Penelepon yang marah atau frustrasi secara otomatis dialihkan ke agen manusia.
  • Kepatuhan penuh: Setiap interaksi mengikuti regulasi dan kebijakan perusahaan.
  • Kontrol cakupan: AI hanya menjawab pertanyaan yang relevan dengan bisnis dan menolak dengan sopan pertanyaan di luar cakupan tersebut.

Hasil yang Andal

Wizlynn mengukur performanya berdasarkan First Call Resolution (FCR), membandingkan agen AI secara langsung dengan agen manusia, didukung siklus berkelanjutan yang terdiri dari tiga bagian:

Pustaka Template

Dibangun dari analisis mendalam terhadap berbagai skenario industri (misalnya perbankan), yang kemudian menghasilkan template yang dapat digunakan kembali oleh lebih dari 40 jenis agen.

Penyesuaian Khusus

Basis pengetahuan setiap pelanggan beserta riwayat panggilan selama 1 minggu hingga 1 bulan digunakan untuk melatih sistem agen suara khusus serta sistem evaluasi.

Siklus Peningkatan Kualitas Berkelanjutan

Setiap panggilan direkam dan dianalisis. Penelepon yang frustrasi secara otomatis dialihkan ke agen manusia. Panggilan yang berhasil diarsipkan untuk meningkatkan kualitas model, sementara kasus-kasus khusus ditinjau dan diperbaiki oleh Forward Deployment Engineer (FDE).

Mengapa Sistem Evaluasi Terpisah Itu Penting

Pada large language model, memperbaiki satu kasus tidak menjamin peningkatan sistem secara keseluruhan. Wizlynn mengevaluasi setiap panggilan melalui rangkaian uji standar, yang terus berkembang sesuai kebutuhan pelanggan. Misalnya, dengan melakukan penyesuaian otomatis ketika melayani lini bisnis baru, seperti ketika volume panggilan dengan pertanyaan terkait kripto, mulai signifikan.

Pengalaman Pelanggan: Tanpa "Tekan 1, Tekan 2"

Penelepon hanya perlu menyampaikan maksud mereka satu kali. Selanjutnya, agen langsung mengarahkan panggilan ke agen khusus, tanpa meminta pelanggan untuk memilih menu atau menunggu.

Dalam implementasi perbankan pada umumnya, Wizlynn mencakup lebih dari 40 agen, di antaranya:

  • Agen FAQ
  • Agen layanan mandiri
  • Agen workflow
  • Agen pengalihan ke manusia

Setiap kategori panggilan memiliki skor benchmark tersendiri. Misalnya, jika pertanyaan terkait "kartu kredit" mendapat skor 84% dan dianggap belum memenuhi ambang batas yang dibutuhkan, panggilan dalam kategori tersebut dialihkan ke agen manusia. Pada waktu bersamaan, data terus dikumpulkan hingga benchmark tercapai. Suatu kategori hanya diaktifkan untuk ditangani sepenuhnya oleh AI setelah dipastikan bahwa kualitas layanan tidak akan pernah dikompromikan demi kecepatan.

Kecepatan Implementasi: Siap Beroperasi dalam Hitungan Hari, Bukan Bulan

Karena seluruh sistem, termasuk perangkat dan operasional pendukungnya, dibangun oleh AI, Wizlynn dapat mulai beroperasi sejak hari kedua. Selama satu minggu kemudian, FDE bekerja untuk menyempurnakan performa agen hingga mencapai layanan skala penuh.

Mengubah Agen Manusia Menjadi Operator AI

Wizlynn dirancang untuk meningkatkan kemampuan, bukan menggantikan, tenaga kerja contact center:

  • Agen manusia membantu menilai kasus-kasus khusus dan menentukan apa yang perlu diperbaiki.
  • FDE melatih agen manusia untuk menjadi operator AI.
  • Operator AI dilengkapi dengan perangkat AI khusus agar dapat menjalankan tugas mereka secara lebih efektif.

Dibangun untuk Perbankan, Jasa Keuangan & Asuransi (BFSI)

Wizlynn memenuhi persyaratan keamanan tingkat enterprise yang dibutuhkan industri yang diatur secara ketat:

  • Keamanan siber dan keamanan data
  • Kepatuhan terhadap PDPA (perlindungan data pribadi)
  • Perangkat keamanan AI khusus
  • Infrastruktur dengan ketersediaan tinggi