Mengoptimalkan Potensi LLMs di Layanan Keuangan
Kecerdasan Buatan (AI) kini memasuki era baru melalui LLMs di Layanan Keuangan. Salah satu yang paling populer adalah ChatGPT dari OpenAI. Model ini telah terbukti sangat berguna untuk tugas sehari-hari. Misalnya, merangkum teks panjang, menulis email, hingga membantu riset. Karenanya, tidak heran jika para profesional kini mulai menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja.
Namun, penggunaan LLM pihak ketiga memiliki risiko privasi dan keterbatasan keamanan. Oleh sebab itu, perusahaan kini mulai membangun LLM internal yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik industri mereka.
BloombergGPT: LLMs di Layanan Keuangan
Salah satu contoh sukses datang dari Bloomberg, sebuah perusahaan media dan data keuangan. Mereka meluncurkan BloombergGPT, LLM yang dirancang khusus untuk mendukung pekerjaan trader dan investor. Model ini mampu menganalisis berita keuangan dan data pasar untuk menghasilkan wawasan dan prediksi yang relevan.
Misalnya, BloombergGPT dapat mengidentifikasi apakah judul sebuah berita berpotensi menaikkan atau menurunkan harga saham. Ini mungkin karena model dilatih menggunakan data eksklusif selama 40 tahun. Kemampuannya tidak hanya terbatas pada analisis berita, tetapi juga menjawab pertanyaan seperti “Siapa CEO Citigroup Inc?” secara akurat.
Lebih lanjut, Bloomberg akan mengintegrasikan model ini ke Bloomberg Terminal untuk memperkaya layanan data mereka.
Transformasi Layanan Keuangan
BloombergGPT menunjukkan potensi besar LLM untuk merevolusi layanan keuangan. LLM yang dirancang khusus dapat:
- Menganalisis data dalam jumlah besar
- Mendeteksi pola dan tren pasar
- Membantu pengambilan keputusan secara real-time
Selain itu, model ini dapat digunakan untuk fraud detection dengan mendeteksi transaksi mencurigakan berdasarkan pola historis dan memberi peringatan secara otomatis. Dengan demikian, bank dapat segera memblokir akun atau transaksi untuk mencegah kerugian besar.
Di sisi lain, LLMs juga sudah banyak digunakan dalam layanan pelanggan. Jikai AI bot dengan LLM umum sudah meningkatkan efisiens, model yang disesuaikan khusus untuk industri keuangan ini dapat memberikan jawaban lebih akurat untuk pertanyaan-pertanyaan kompleks seperti pajak, suku bunga, atau peraturan investasi.
Masa Depan Perbankan dan Investasi dengan LLMs di Layanan Keuangan
Masih banyak potensi penggunaan LLM dalam operasional perbankan dan investasi. Sebagai contoh:
- Onboarding karyawan: menjelaskan SOP dan kebijakan perusahaan dengan cepat.
- Kepatuhan regulasi: menyoroti poin penting dalam dokumen hukum atau peraturan.
- Laporan otomatis: Menghasilkan ringkasan analitik atau laporan pasar harian.
Namun demikian, perlu dicatat bahwa BloombergGPT hanya mendukung bahasa Inggris sehingga penggunaannya masih terbatas. Oleh karena itu, LLM multi-bahasa akan menjadi langkah selanjutnya dalam pengembangan model AI untuk sektor keuangan global.
Makalah penelitian tentang LLM keuangan bahkan telah dimulai sebelum peluncuran BloombergGPT. Ini menunjukkan bahwa kompetisi dan inovasi dalam ruang ini masih akan terus berkembang.
Hubungi kami sekarang.
Kesimpulan
Large Language Models di layanan keuangan membuka jalan menuju otomatisasi, akurasi, dan efisiensi yang lebih baik. Model khusus seperti BloombergGPT hanyalah awal. Perusahaan yang bergerak cepat dalam mengadopsi teknologi ini akan memiliki keunggulan kompetitif signifikan di masa depan.