Transformasi Digital dengan AI
Revolusi industri dengan teknologi LLM untuk asuransi
Pada era digital yang berevolusi dengan sangat cepat, LLM untuk asuransi telah muncul sebagai solusi revolusioner. Teknologi Large Language Model (LLMs) kini mentransformasi sektor asuransi secara fundamental. Sebab, sebagian besar informasi asuransi – seperti kebijakan dan klaim – berbentuk tertulis. Oleh karena itu, LLMs memainkan peran besar dalam transformasi industri ini menggunakan AI.
Meningkatkan Customer Experience dengan LLM Asuransi
Pada kondisi bisnis yang berorientasi customer saat ini, customer experience yang luar biasa adalah prioritas utama. Selain itu, LLM untuk asuransi yang telah dilatih menggunakan bahasa spesifik dapat mengubah interaksi customer. Kemudian, teknologi ini meningkatkan seluruh customer experience menggunakan AI.
Solusi AI yang diperlengkapi LLMs menyediakan layanan konsumen yang lebih personal dan efisien. Melalui natural language processing, bots dan virtual assistants yang diperlengkapi LLM dapat berinteraksi percakapan dengan customer. Akibatnya, LLMs memampukan asisten digital memahami pertanyaan customer dengan akurat. Sehingga, mereka memberikan respon yang relevan dan cepat.
Bahkan, virtual assistant yang dilengkapi LLM dapat membantu customer dalam pengisian klaim. Selanjutnya, mereka memberikan informasi mengenai berbagai kebijakan. Hasilnya, kecepatan dan kenyamanan customer service meningkat drastis.
Text-to-speech engines juga memampukan LLMs memfasilitasi komunikasi multichannel yang lancar. Tidak hanya berinteraksi melalui teks, customer dapat menelepon dan mendapatkan jawaban melalui suara. Banyak customer lebih memilih membahas hal-hal kritikal seperti permohonan pergantian polis. Oleh sebab itu, LLM dalam solusi suara AI seperti WIZ Talkbots dapat melakukan hal tersebut.
Mempercepat Proses Asuransi dengan Teknologi LLM
Industri asuransi memiliki berbagai proses kompleks dan memakan waktu. Namun, proses otomasi dapat menguntungkan mereka. LLMs dapat membantu mengotomasi berbagai aspek operasional asuransi. Akibatnya, efisiensi, akurasi meningkat dan biaya berkurang. Berikut adalah beberapa contohnya.
Underwriting dan Risk Assessment dengan LLM Asuransi
Dengan LLMs, pihak asuransi dapat menilai profil risiko dengan lebih baik. Selanjutnya, mereka membuat keputusan penilaian risiko berdasarkan data historis yang luas.
Manajemen Klaim Asuransi
AI dapat memfasilitasi otomasi penanganan klaim. Kemudian, sistem mengambil informasi relevan dari formulir klaim, dokumen kebijakan, dan bukti pendukung lainnya. Semua ini dibantu oleh LLM yang didesain khusus untuk asuransi.
Negosiasi Penyelesaian
Dengan memahami dan menerjemahkan bahasa secara natural, LLM dapat menghasilkan penawaran penyelesaian. Otomasi ini mempercepat proses negosiasi. Selain itu, sistem meminimalisasi bias manusia dan meningkatkan konsistensi hasil penyelesaian klaim.
Customer Onboarding dan Policy Generation
LLM memainkan peran krusial dalam otomasi proses customer onboarding dan pembuatan kebijakan. Dengan memanfaatkan natural language understanding, AI yang dilengkapi LLM dapat membantu customer. Kemudian, sistem menyediakan informasi yang dibutuhkan, mengisi formulir aplikasi, dan membuat dokumen kebijakan dengan intervensi minimal.
Regulatory Compliance
LLMs membantu otomasi regulatory compliance dengan menganalisis dokumen legal dan regulasi. Selanjutnya, sistem mengidentifikasi hal-hal relevan dan memastikan kepatuhan. Hal ini membantu perusahaan asuransi selalu update dengan regulasi yang berubah. Akibatnya, risiko kepatuhan berkurang dan usaha manual dalam compliance monitoring minimal.
Contoh Nyata: Sukses Implementasi LLM untuk Asuransi Jagadiri
Salah satu contoh sukses penggunaan solusi suara AI pada asuransi adalah dari Jagadiri. Perusahaan di bawah PT Central Asia Financial ini menggunakan WIZ AI Talkbots sebagai pengingat pembayaran premium. Hasilnya, Jagadiri meningkatkan rasio kontak customer sebanyak 40%. Selain itu, mereka meningkatkan efisiensi biaya sebanyak 5.3 kali.
Solusi yang digunakan terus berkembang. Saat ini, Jagadiri juga ingin menggunakan Talkbots untuk customer onboarding. Contoh dari Asuransi Jagadiri ini menunjukkan kehebatan LLM yang telah dikustomisasi untuk industri asuransi. Ke depannya, teknologi ini dapat memberikan peningkatan efisiensi dan pengurangan biaya. Sekaligus, sistem meningkatkan customer experience.
Masa Depan LLM untuk Industri Asuransi
Teknologi LLM untuk asuransi akan terus berkembang dan memberikan nilai tambah yang signifikan. Implementasi yang tepat dapat menghasilkan ROI yang tinggi. Selain itu, perusahaan dapat mencapai competitive advantage di pasar yang kompetitif.
Segera temukan bagaimana large language model yang dikondisikan spesifik untuk industri asuransi dapat membantu operasional Anda. Bicaralah hari ini dengan ahlinya.