LLM dalam Layanan Finansial: Revolusi Era Baru Teknologi Keuangan
Language Model Models (LLMs) adalah jargon terkini dalam industri teknologi. Saat ini, LLM terpopuler adalah ChatGPT dari OpenAI. Selain itu, teknologi ini terbukti sangat berguna untuk tugas sehari-hari. Misalnya, mulai dari merangkum teks hingga menyusun email. Namun demikian, penggunaannya memiliki risiko dan keterbatasan. Oleh karena itu, Bloomberg meluncurkan LLM-nya sendiri yang disebut BloombergGPT. Khususnya dirancang untuk pedagang dan investor keuangan, LLM ini menandai tonggak penting dalam penggunaan LLM dalam layanan finansial.
Teknologi LLM Finansial
Analisis Berita dan Data yang Akurat
BloombergGPT dirancang khusus untuk membantu para trader dan investor. Pertama, sistem ini menganalisis berita dan data dengan akurat. Selanjutnya, teknologi ini memungkinkan mereka membuat keputusan investasi yang lebih baik. Dengan demikian, proses perdagangan menjadi lebih efisien.
Deteksi Sentimen Pasar
Sebagai contoh, BloombergGPT dapat mendeteksi apakah judul berita menunjukkan sentimen bullish atau bearish. Selain itu, LLM khusus finansial ini menganalisis berbagai sumber informasi. Akibatnya, sistem mengidentifikasi tren dan pola yang relevan sehingga investor dapat lebih cepat menyesuaikan strategi mereka.
Akurasi Berdasarkan Data 40 Tahun
Serupa dengan BingChat, BloombergGPT dapat menjawab pertanyaan seperti “Siapa CEO Citigroup Inc?”. Lebih lanjut, sistem menjawabnya dengan akurat karena dilatih dengan data hak milik selama 40 tahun. Oleh karena itu, LLM dapat mengidentifikasi perusahaan, entitas bisnis, dan saham dengan tepat, sehingga memberikan nilai tambah bagi investor.
Implementasi LLM dalam Keuangan Digital
Kemampuan Analisis Data yang Canggih
LLM khusus keuangan dapat mengubah industri layanan finansial dengan mengoptimalkan proses. Pertama, mereka memiliki kemampuan melakukan analisis data yang sangat besar. Selanjutnya, sistem dapat menemukan pola dan membuat prediksi akurat. Dengan demikian, proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan terukur.
Deteksi Penipuan dengan AI Finansial
Salah satu manfaat penggunaan LLM dalam layanan finansial adalah mendeteksi penipuan. Selain itu, sistem dilatih dengan data historis dan pola transaksi yang tipikal. Oleh karena itu, LLM dapat mengidentifikasi potensi penipuan melalui aktivitas yang tidak biasa. Akibatnya, keamanan transaksi dapat lebih terjamin.
Untuk mencegah kerusakan lebih lanjut, peraturan dapat dibuat agar asisten AI memberi tahu lembaga keuangan. Dengan demikian, bank atau perusahaan investasi dapat segera mengambil tindakan seperti memblokir rekening.
Customer Service AI yang Lebih Canggih
Pada kebanyakan kasus, LLM adalah bot AI untuk customer service. Sementara itu, LLMs general sudah meningkatkan efisiensinya. Namun demikian, manfaatnya dapat lebih ditingkatkan dengan LLM khusus finansial. Selain itu, bot AI ini dapat memberikan solusi lebih cepat dan lebih tepat.
Lebih lanjut, LLM khusus industri keuangan diharapkan mengelola permintaan pelanggan secara lebih spesifik. Akibatnya, sistem memberikan respons yang lebih relevan. Dengan cara ini, bot AI dapat menangani pertanyaan kompleks dan mengurangi beban kerja customer service.
Masa Depan LLM Finansial
Pelatihan Karyawan dan Efisiensi Operasional
Ada banyak cara lain untuk memanfaatkan LLM khusus guna meningkatkan efisiensi. Pertama, sistem dapat melatih dan memberikan informasi fundamental kepada karyawan baru. Selain itu, teknologi ini menyederhanakan operasi dalam layanan finansial sehingga produktivitas meningkat. Dengan kata lain, perusahaan dapat beroperasi dengan lebih lincah.
Analisis Dokumen Regulasi
Di industri yang highly regulated seperti perbankan dan asuransi, LLM dalam layanan finansial dapat menganalisis dokumen regulasi. Lebih lanjut, sistem mengidentifikasi bagian-bagian relevan yang memerlukan tindakan untuk memenuhi peraturan. Oleh karena itu, perusahaan dapat mengurangi risiko ketidakpatuhan dan menghemat waktu.
Tantangan Multi-lingual
Meskipun BloombergGPT mengesankan, sayangnya ia hanya tersedia dalam bahasa Inggris. Oleh karena itu, hal ini melimitasi penggunaan aplikasinya dalam market yang lebih luas. Dengan demikian, masa depan LLM dalam layanan finansial adalah menjadi multi-lingual agar dapat menjangkau audiens global.
Keunggulan Kompetitif dengan LLM Keuangan
Penelitian Sebelum Era BloombergGPT
Sebenarnya, LLMs keuangan bukanlah hal baru. Pada kenyataannya, sebuah studi penelitian LLM finansial telah diterbitkan enam bulan sebelum peluncuran BloombergGPT. Dengan kata lain, fondasi teknologi ini sudah ada lebih dulu.
Potensi Transformasi Sektor Keuangan
Meskipun demikian, model AI domain khusus ini masih memiliki potensi mengubah sektor layanan keuangan. Pertama, mereka dapat membantu mengotomisasi dan menyederhanakan proses. Kedua, teknologi ini meningkatkan akurasi dan efisiensi. Selain itu, sistem mengurangi risiko human-error.
Sebagai hasilnya, institusi keuangan yang merangkul teknologi LLM dalam layanan finansial akan memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan pesaingnya.
Siap Mengimplementasikan LLM dalam Layanan Finansial Anda?
Konsultasikan kebutuhan transformasi digital perusahaan Anda dengan tim ahli kami.
Book a Demo