Language Model Models (LLMs) adalah jargon terkini dalam industri teknologi, dengan background yang baik. LLM terpopuler saat ini; ChatGPT dari Open AI, terbukti menjadi sarana teknologi yang sangat berguna untuk tugas sehari-hari, mulai dari merangkum teks dalam jumlah besar hingga menyusun email. Tidak mengherankan bahwa karyawan yang melek teknologi mulai menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja mereka. Namun, penggunaan LLMs pihak ketiga memiliki resiko dan keterbatasan.
Bloomberg (perusahaan software keuangan, data, dan media) baru-baru ini meluncurkan LLM-nya sendiri yang disebut BloombergGPT. Model ini dirancang khusus untuk pedagang dan investor keuangan, dan menandai tonggak penting dalam penggunaan LLM di layanan finansial. Berikut bahasan secara singkat kemampuan BloombergGPT dan dampaknya pada industri keuangan kedepannya.
Membantu Traders Memahami Berita Lebih Baik
BloombergGPT dirancang secara khusus untuk membantu para trader dan investor menganalisis berita dan data, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan investasi yang lebih baik. Misalnya, BloombergGPT juga dapat mendeteksi apakah judul berita menunjukkan sentimen bullish atau bearish. LLM khusus finansial ini menganalisis berita, laporan laba, dan media sosial, dan sumber informasi lainnya untuk mengidentifikasi tren dan pola yang relevan.
Serupa dengan BingChat, BloombergGPT dapat menjawab pertanyaan seperti “Siapa CEO Citigroup Inc?” – dan menjawabnya dengan cukup akurat. Hal ini karena BloombergGPT dilatih dengan data hak milik paten selama 40 tahun yang memungkinkan LLM mengidentifikasi perusahaan, entitas bisnis, dan bahkan saham. Bloomberg akan mengintegrasikan LLM-nya ke salah satu layanan utamanya, Bloomberg Terminal, memungkinkan subscribers untuk mendapatkan nilai tambah lebih dari database pencarian.
BloombergGPT adalah contoh kuat bagaimana LLM dapat digunakan untuk menggerakan industri finansial dan potensinya baru saja mulai terungkap.
Merevolusi Layanan Finansial
LLM khusus keuangan dapat mengubah industri layanan finansial dengan mengoptimalkan dan menyederhanakan banyak proses, seperti yang ditunjukkan oleh BloombergGPT. Mereka memiliki kemampuan untuk melakukan analisis data yang sangat besar, menemukan pola dan tren, dan membuat prediksi yang sangat akurat.
Salah satu manfaat pengunaan LLM di layanan keuangan adalah mendeteksi penipuan. Dilatih dengan data historis dan pola transaksi yang tipikal, LLM dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi penipuan dengan mengidentifikasi aktivitas yang tidak biasa. Untuk mencegah kerusakan lebih lanjut, peraturan dapat dibuat agar asisten AI memberi tahu lembaga keuangan ketika hal ini terjadi, memungkinkan bank atau perusahaan investasi untuk segera mengambil tindakan seperti memblokir rekening atau transaksi.
Pada kasus kebanyakan, LLM adalah bot AI untuk customer service. Sementara LLMs general sudah meningkatkan efisiensi-nya sebagai customer service, manfaatnya dapat lebih ditingkatkan dengan kehadiran LLM yang berfokus spesifik pada keuangan. LLM khusus industri keuangan diharapkan dapat mengelola permintaan pelanggan terkait secara lebih spesifik dan memberikan respons yang lebih tepat. Dengan adanya LLMs khusus keuangan, bot AI mungkin dapat menangani pertanyaan yang lebih kompleks sehingga mengurangi beban kerja bagi customer service, serta meningkatkan kecepatan tanggapan.
Menuju Masa Depan: Transformasi Perbankan dan Investasi
Ada banyak cara lain untuk memanfaatkan LLM khusus guna meningkatkan efisiensi dan menyederhanakan operasi dalam layanan finansial seperti; untuk melatih dan memberikan informasi fundamental kepada karyawan baru. Di industri yang highly regulated seperti perbankan dan asuransi, LLM khusus domain tertentu dapat digunakan untuk menganalisis dokumen regulasi dan mengidentifikasi bagian-bagian yang relevan yang memerlukan tindakan untuk memenuhi peraturan.
Dan meskipun BloomBergGPT mengesankan, sayangnya ia hanya tersedia dalam bahasa Inggris yang melimitasi penggunaan aplikasinya dalam market dan wilayah yang lebih luas. Masa depan LLM dalam layanan finansial adalah menjadi multi-lingual, juga domain khusus yang mampu melakukan tugasnya yang spesifik maupun umum dengan baik.
LLMs keuangan bukanlah hal baru, pada kenyataannya sebuah studi akan penelitian LLM finansial telah diterbitkan enam bulan sebelum peluncuran BloombergGPT. Meskipun demikian, model AI domain khusus ini masih memiliki potensi untuk mengubah sektor layanan keuangan, karena mereka dapat membantu mengotomisasi dan menyederhanakan proses, meningkatkan akurasi dan efesiensi, serta mengurangi resiko human-error. Institusi keuangan yang merangkul teknologi LLM berkemungkinan besar akan memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan pesaingnya.
