artificial intelligence

Dec

Talkbot Basics

Driving Viral Growth with Andrew Chen

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Did you ever wish you could bottle the magic that helped companies such as Uber, Tinder and Dropbox transform into the Unicorns they are today?

Last Wednesday (15th December 2021), in celebration of Andrew Chen’s book launch in Asia, we were honoured to host him during our webinar on “Driving Viral Growth” as our guest speaker. Over a thousand registrants signed up within the first week and we ever very quickly oversubscribed.

Andrew Chen is the legendary Silicon Valley Growth Hacker, and General Partner at Andreessen Horowitz. Through his methodology, he has managed to grow companies the likes of Uber, Tinder and Dropbox to Unicorn status.

During the webinar, Andrew had an in-depth discussion on growth methodology with Jennifer Zhang, CEO and Co-founder of WIZ.AI. They discussed the importance of not only a Minimum Viable Product (MVP) but also the necessity of having a Minimum Viable Community (MVC), because even the most brilliant product in the world is useless without users and a strong community.

Most importantly, Andrew shared the real-world use cases of how Tinder, Slack and Clubhouse employed the Atomic Network leverage their community of users to grow at scale and create incredible retention rates past even the D +30 mark.

On this, Jennifer drew parallels to her experience on how WIZ.AI’s Talkbot solutions are helping our clients scale up customer engagements to help companies overcome the cold start problem while still ensuring cost efficiency. Part of Wiz’s vision is to grow with growing companies and we assist hundreds of companies

Jennifer noted that customers were growing numb to in-app notifications and other text-based engagement methods, providing diminishing returns and that traditional voice engagements provide the best Customer Satisfaction Score CSAT however were costly to set up and maintain.

By combining the cost efficiency of human-like conversational voice AI to provide the voice engagements that customers respond to, together with an omnichannel approach to customer engagement. WIZ.AI were able to help companies from regional banks to fast growing Unicorn start-ups to grow their network at scale.

WIZ.AI is committed and will continue to engage with the Growth Hacking ecosystem in SEA and contribute to the regional digital transformation.

If you have missed the session, fret not! A short summary of the key takeaways from Andrew was prepared to help you to scale the network effect.

A common trait of many successful Silicon Valley companies is that they are very good at connecting people together, to create communities of users that in turn invite more users to join.
Viral growth is not just a campaign, it is a journey of engagement and community that invites users to share their experiences with other users.
User cases such as Google Docs, Dropbox, Uber, and Tinder demonstrated network effect is equally valuable in both B2B and B2C industries. However, B2B is more about targeted engagements Company by Company and the growing communities within the Company, while B2C usually grows city by city.
One of the key approaches to tackling the Cold Start Problem is getting enough users to use the product at the same time. You will need to build not just the MVP (Minimum Viable Product) but the MVC (Minimum Viable Community) for your start-up to take off.
When a certain size of network is built, there are couples of metrics to monitor the ongoing viral growth, including yearly & monthly growth rate, retention rate and the number of connections, etc.
Growth hackers should be able to not only look at the micro but also the macro view on their strategy.

Nov

Tokio Marine Partners WIZ.AI to Automate Customer Service Via “Conversational AI Talkbot”

JAKARTA, Indonesia, Nov. 18, 2021 /PRNewswire/ — In its recent regional digitalisation transformation initiative, PT Asuransi Tokio Marine Indonesia (“TMI”) partnered with WIZ.AI, the ASEAN Voice AI leader, to launch its conversational voice AI Talkbot.

As one of the largest general insurers in Indonesia, TMI has a strong commitment to put customer satisfaction as main priority, guided by its core mission “To be a Good Company”. Combining the efficiency of self-serve solutions and the warmth of human engagements, the Talkbots have improved TMI’s Customer Satisfaction Score across the board.

Mr. Sancoyo Setiabudi, President Director of TMI, commented: “The digital age arrives with a set of big communication challenges for conventional communication strategies. It is important for us to find innovative, efficient and interactive ways to handle mass communication with our customers and partners. I believe this implementation will help us to provide more services to existing customers and proactively approach potential customers.”

The Talkbot is indistinguishable from a human call centre agent, with over 95% of callers not being able to tell the difference. It incorporates AI techniques, such as pauses, intent recognition and varying pitch and tone to interact with the customer in a natural human-like manner. It is also backed by their proprietary Natural Language Processing and Natural Language Understanding technologies, which enable the Talkbot to understand and speak several different ASEAN languages.

WIZ.AI Talkbots work closely with TMI’s human agents and only calls that have been identified to require more of a human touch will be channelled to a human agent. This cultivates a more agile contact centre, which boost TMI’s service capability and labour efficiency.

“I believe customer service should be accessible, human-like, warm and most importantly hyper-personalized. By working closely with TMI, we have pushed the boundaries of human-AI collaboration to provide a better customer experience,” said Jennifer Zhang, CEO and Founder of WIZ.AI.

About Tokio Marine Group

Tokio Marine was established in the year 1879 as the first insurance company in Japan and has grown over the decades, now offering an extensive selection of General and Life insurance products and solutions in 46 countries and regions worldwide.

About WIZ.AI

WIZ.AI is a fast-growing start-up specializing in providing humanistic AI conversational solutions to transform customer service. The company is headquartered in Singapore and with market presence in Indonesia, Philippines and China.

Source: Tokio Marine Asia

Nov

Pengenalan Talkbot

Pentingnya Revolusi Kecerdasan Buatan Bagi Bisnis

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Kecerdasan Buatan atau secara global dikenal dengan nama Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi utama dibalik revolusi industri 4.0 yang telah membawa perubahan besar. AI biasanya didefinisikan sebagai studi tentang sistem pintar yang dapat melakukan aktivitas atau menyelesaikan tugas yang membutuhkan tingkat kepintaran layaknya manusia. Sama seperti revolusi industri sebelumnya, AI juga mempunyai dampak yang sangat signifikan pada produktivitas industry.

Revolusi AI telah mengubah cara pengumpulan dan pemrosesan data secara fundamental, selain juga mentransformasi aspek bisnis pada berbagai industri. Secara umum, sistem AI didukung oleh 3 hal penting yakni; Domain Knowledge, Penghasilan Data, dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning). Domain Knowledge mengacu pada pemahaman dan keahlian untuk mengetahui mengapa dan bagaimana kita harus melakukan suatu pekerjaan. Aspek data mengarah kepada prose persiapan database yang dibutuhkan yang akan diintegrasikan dengan algoritma pembelajaran. Machine learning dibutuhkan untuk mendeteksi pola dalam data, kemudian memprediksi tugas yang harus dilakukan dan melakukan tugas tersebut tanpa dilakukan pemrograman manual atau dengan kata lain dilakukan secara otomatis.

Tiga Aspek Utama Teknologi AI

Kemampuan Pengambilan Keputusan Yang Cerdas

Simulasi kecerdasan manusia yang dilakukan oleh mesin dapat memberikan solusi cepat bagi kendala-kendala yang dihadapi manusia. AI dilengkapi dengan teknologi machine learning dan sistem analisis data yang canggih, yang artinya AI dapat belajar dan mendapatkan pengetahuan mendalam selama sistem diberikan data baru. Dengan input yang tepat, AI dapat membuat keputusan yang akurat dalam waktu singkat. Selain itu, aspek kepintaran AI meningkatkan produktivitas sistem dan mengurangi ketergantungan kepada bantuan manusia, yang membuat AI menjadi alat yang sangat berguna untuk dimiliki.

Intensionalitas

Intensionalitas seringkali dianggap sebagai aspek teknikal dan ontologis dari program komputer yang dihasilkan dari algoritma dan pengetahuan teknis. Aspek ini dapat diinterpretasikan sebagai kemampuan AI untuk menghasilkan pengetahuan mendalam dari informasi yang didapatkan secara real time dan memberikan respons yang sama dengan respons kreator dan pengguna sistem AI tersebut ketika berinteraksi dengan informasi yang dimaksud. Respons yang diberikan biasanya merefleksikan konteks sosial yang dimiliki oleh kreator dan pengguna sistem. Selain itu, dengan perkembangan pengisian data, kapasitas penyimpanan, kecepatan pemrosesan, dan teknik analisis, AI menjadi lebih mahir merespon isu-isu dengan kecanggihan yang terus meningkat. Hal inilah yang membedakan AI dengan fungsi fundamental AI yang hanya berguna untuk tugas-tugas rutin yang sudah ditetapkan sebelumnya.

Adaptabilitas dan Prediksi

Teknologi Machine Learning memfasilitasi AI untuk menemukan pola dalam data yang sebelumnya telah diprogram, yang memperbolehkan AI untuk membuat perubahan secara otomatis sesuai dengan situasi dan kondisi. Aspek adaptabilitas secara mendalam memperkuat kemampuan AI untuk melakukan prediksi dan mengambil keputusan. Salah satu contoh yang sering ditemukan adalah pada fitur penulisan pintar pada Gmail, yang memberikan saran kata atau kalimat yang dipersonalisasi saat pengguna menulis sebuah kalimat. Hal ini menggambarkan bagaimana AI beradaptasi dengan dengan pola penulisan seseorang dan memberikan saran yang sesuai.

Penggunaan AI Dalam Bisnis

Tidak bisa dipungkiri lagi, revolusi kecerdasan buatan telah memberikan dampak besar dalam operasional bisnis. Praktik paling umum yang sering ditemui adalah otomasi dari pekerjaan repetitif yang membutuhkan sedikit input dari manusia. Tapi, dengan peningkatan algoritma yang konsisten, Teknologi AI tidak lagi hanya terbatas untuk meningkatkan produktivitas, tapi juga menjadi alat untuk berinteraksi dengan pelanggan, memberikan pelayanan terbaik, hingga menjadi katalis inovasi-inovasi baru. Berikut beberapa contoh skenario yang mendemonstrasikan bagaimana AI mentransformasi aktivitas bisnis.

Contact Centers

Contact Center telah mengalami perubahan signifikan seiring berjalannya waktu dan telah menjadi lebih canggih berkat otomasi berbasis AI. Kita dapat melihat kemajuan teknologi contact center dalam Chatbot dan Talkbot yang memperbolehkan perusahaan untuk siap selama 24 jam dan memberikan respon cepat dalam interaksi pelanggan yang dapat dilakukan dalam skala luas. Perubahan strategi interaksi pelanggan berbasis AI dapat dengan signifikan meningkatkan kapasitas layanan dan mengurangi kegagalan layanan yang biasanya terjadi karena kelalaian agen atau emotional labour. Agen contact center membutuhkan pelatihan pelayanan pelanggan secara terus-menerus untuk menjaga kualitas layanan, tapi Talkbot berbasis AI dapat belajar dari setiap interaksi pelanggan dan terus memperbaiki sistemnya untuk memberikan pelayanan terbaik seiring berjalannya waktu. Hal ini juga mengurangi biaya operasional yang berhubungan dengan evaluasi pekerjaan dan pelatihan contact center.

Lebih dari itu, sistem AI di contact center seperti Talkbot memiliki kelebihan yaitu dapat disesuaikan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal melalui dialog dengan tujuan spesifik yang berdasarkan data pelanggan dan target bisnis. Dengan kata lain, Talkbot dapat dengan mudah melakukan up selling maupun cross selling ketika diberikan informasi pelanggan yang cukup, dan perencanaan bisnis yang matang. Talkbot juga mampu melakukan analisis sentimen dari percakapan untuk mengetahui informasi pelanggan yang lebih dalam melalui panggilan telepon, dan hal ini dapat dicapai Talkbot tanpa melakukan pelatihan pelayanan pelanggan. Selain itu, dibandingkan dengan contact center tradisional, sistem AI menunjukan kemampuan yang lebih superior dalam hal pengumpulan informasi yang setelah itu digunakan untuk membuat laporan dengan cara yang lebih pintar dan dengan informasi mendalam yang lebih baik.

E-commerce

Di masa sekarang pasar e-commerce dipenuhi oleh berbagai pemain dan sangat kompetitif. Perusahaan E-commerce terbaik harus bergantung pada teknologi AI untuk lebih baik memahami pelanggan mereka dan memberikan pelayanan terbaik agar mereka dapat tetap kompetitif dan dapat tetap meraup keuntungan. Fitur rekomendasi produk merupakan salah satu aplikasi penggunaan AI yang umum ditemukan pada industri e-commerce. Fitur ini merupakan aplikasi algoritma AI yang digunakan untuk memetakan preferensi pelanggan berdasarkan transaksi yang dilakukan, pencarian, dan kebiasaan konsumsi. Informasi yang dikumpulkan memperbolehkan perusahaan e-commerce untuk melakukan personalisasi rekomendasi produk untuk setiap pelanggan. Di satu sisi hal ini dapat memperkuat pengalaman belanja dan bahkan meningkatkan penjualan. Tapi, jika digunakan terlalu sering bersamaan dengan strategi marketing yang agresif efek sebaliknya mungkin akan terjadi. Selain fungsi rekomendasi produk, bisnis e-commerce juga sebaiknya menggunakan teknologi AI untuk kegiatan pelayanan pelanggan yang dapat dilakukan melalui chatbot atau talkbot untuk berinteraksi dengan pelanggan, melakukan manajemen stok lewat perkiraan permintaan, atau promosi produk.

Logistics and supply chain

Penggunaan kecerdasan buatan atau AI dan machine learning telah secara fundamental mengubah manajemen supply chain dan menghadirkan optimasi yang berkaitan dengan manajemen yang akurat, produktivitas tinggi, biaya operasional yang rendah, dan pengiriman cepat. Sebagai contoh, dengan kemampuan untuk mengolah big data, teknologi AI dapat digunakan untuk otomasi alur kerja manajemen stok. Barang dapat dibungkus dan disortir dengan rapi dalam jumlah banyak, yang dapat secara signifikan mengurangi waktu pemrosesan dan meminimalisasi kesalahan manusia atau human error. Selain itu, Sistem AI juga dapat memperkirakan permintaan pasar berdasarkan sejarah pasar dan pembelian, yang informasinya dapat digunakan untuk memprediksi penjualan di masa mendatang, dan dapat membantu alokasi sumber daya. Hebatnya lagi, algoritma AI sekarang juga digunakan untuk mengoptimasi rute pengiriman barang, dimana beberapa sistem yang paling terdepan bahkan mampu memperhitungkan kondisi lampu lalu-lintas di rute yang akan dilewati.

Secara keseluruhan, di era informasi dan data ini, potensi penggunaan AI dalam bisnis menjadi salah satu hal yang sangat penting. Otomasi aspek bisnis dapat mengurangi beban produktivitas dan ketergantungan pada tenaga manusia. Di saat bersamaan otomasi sistem bisnis juga mampu meningkatkan efisiensi biaya operasional. Adanya teknologi Machine Learning juga memperbolehkan perusahaan untuk mulai menggunakan pendekatan yang lebih cerdas dan secara berkelanjutan membawa perubahan bagi aktivitas bisnis. Bisnis harus mempersiapkan diri menghadapi gelombang revolusi AI, sehingga mereka dapat mencapai aktivitas operasional bisnis yang optimum.

Nov

Talkbot Basics

What Is The Artificial Intelligence Revolution And Why Does It Matter To Your Business?

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Artificial Intelligence or AI is the technology behind the fourth industrial revolution that has brought great changes all around the world. It is usually defined as the study of intelligent systems that could execute tasks and activities that would require human level intelligence. Similar to the past three industrial revolutions, AI is leaving an incredible impact on productivity.

Artificial Intelligence (AI) Revolution

The AI revolution has fundamentally changed the ways people collect and process data as well as transformed business operations across different industries. In general, AI systems are supported by three major aspects which are: domain knowledge, data generation, and machine learning. Domain knowledge denotes the understanding and expertise of the real life scenario on why and how we need to engineer a task. The data aspect refers to the process of preparing databases required to feed on to the learning algorithms. Lastly, machine learning detects the patterns from the training data, predicts and performs tasks without being manually or explicitly programmed.

Three key attributes of AI technology.

Intelligent Decision Making

The simulation of human intelligence by machines can infer a fast solution for the problems that are often faced by humanity. AI is backed by advanced data analytics and machine learning, which means AI can learn and gain new insights as it keeps feeding on new data. With proper input, AI could come up with prompt and accurate decisions. In addition to that, the intelligence attribute of AI promotes productivity and reduces dependency on human support which makes AI highly autonomous and a convenient tool to have.

Intentionality

Intentionality is often deemed as the technical and ontological attributes of computer programs that derived from the algorithms and knowledge engineering. This attribute can be interpreted as AI’s capability of delivering insights from the real time information and reacting in the way similar to its creators’ and users’. The responses usually strongly reflect the social context that creator and users are in. Additionally, with development of data ingestion, storage capacity, processing speed and analytic techniques, AI gets more capable of responding to the issues with increasing sophistication. This very much differentiates AI with the fundamental function of machines that merely carry out predetermined routines.

Adaptability and prediction

Machine learning facilitates AI to discover the pattern of the data that were previously programmed, which enables AI’s capability of making its own change as circumstances change. The attribute of adaptability profoundly enhances AI’s prediction and decision making. One of the commonly seen examples is Gmail’s Smart Compose feature, which offers the use of personalised suggestions as users typing a sentence. It illustrates how AI adapts to one’s personal writing pattern and delivers appropriate suggestions.

AI in the Business

Undoubtedly, the artificial intelligence revolutions had profoundly impacted the way businesses operate. The most common practises are the automation of repetitive tasks that require less human input. However, with the consistent improvement of algorithms, AI technology is no longer only limited to the capability of expanding productivity, but also becomes a necessary tool in engaging customers, providing service excellence, and driving innovation. Here are several industrial scenarios to demonstrate how AI transformed the nature and scope of business activities.

Contact Center

The contact center has evolved significantly over the years and has become more sophisticated thanks to the use of AI Automation. We can see technological advancement of contact centers in the form of Chatbots and Talkbots that enables 24/7 availability and instant response for consumer engagement at scale. Changing the strategies to engage customers with AI based automation vastly boost service capability and reduce service failures that are usually caused by under-performing agents or emotional labour. While human agents require frequent and regular customer service training to maintain the service quality, AI Talkbot learns from every customer interaction and keeps improving to provide excellent service over time. This very much reduces labour cost associated with performance evaluation and contact center training.

Furthermore, AI systems in contact centers such as Talkbot have the capability to be customized to deliver a more personal experience through goal driven dialogues based on the customer data and business metric. In other words, Talkbots can easily do upselling and cross selling if they are given sufficient information about the customers and the business plan. Even without any customer care training, Talkbots can conduct sentiment analysis from the conversation and unlock the hidden customer data in customer voice calls. This, in turn, provides great insights for future planning. Also, compared to the traditional contact center, AI systems show stronger capabilities in collecting information from each call which are used to generate the report in a more intelligent manner and with better insights.

E-commerce

Nowadays the e-commerce market is highly saturated and competitive. Top e- commerce companies heavily rely on AI technology to better understand their customers and to give their customers better service in order to remain competitive and profitable. Intelligent product recommendation is one of the typical applications of AI in the ecommerce industry. This is a real-time application of an AI algorithm that attempts to figure out customers’ preference based on their previous purchases, researches, and consumption habits. The collected insights enable e-commerce companies to personalize product recommendations for different online shoppers. To a certain extent, it enhances the shopping experience and potentially boosts sales. However, if the e-commerces overuses intelligent product recommendation and adopts an aggressive marketing strategy, the reverse effect might happen. Beyond the function of personalization, e-commerce businesses also leverage AI technology to support customer service through chatbots and talkbots to assist them with customer care, inventory management via demand forecasting, or product promotion.

Logistics and Supply Chain

The use of artificial intelligence and machine learning has fundamentally transformed supply chain management and delivered strong optimization of capabilities associated with accurate management, high productivity, low operating cost and quick delivery. For example, with the capability of handling big data, the AI technology could be used to automates the workflow of inventory management. Parcels could be packed and sorted in a seamless process at large scale, which would largely reduce processing time and minimize human error. Also, the AI system can forecast market demand from the market and purchase histories, facilitating the prediction of the future sales and providing information to support resource allocation. Moreover, AI algorithms are also being used to optimize the shipping and delivery route, with some of the most advanced ones even involving the prediction and management of traffic lights.

Overall, in the information and data driven era, the potential of AI is tremendous. Business process automation could reduce stress on internal productivity and decrease reliance on human support while at the same time increase operational cost efficiency. Machine learning enables the company to delve into a more intelligent approach and continually drives the evolution business model. Companies should prepare themselves for the AI revolution wave, so they can leverage on the technology to achieve the optimal operational excellence.

Nov

Pengenalan Talkbot

Fintech: Pemanfaatan AI dalam Industri peer-to-peer lending

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Peer-to-peer lending atau biasa juga dikenal dengan p2p, pinjaman online, atau pinjol sedang marak negara-negara Asia Tenggara. Kawasan yang disebut ASEAN ini merupakan rumah bagi lebih dari 650 juta jiwa yang sebagian besar tidak memiliki akses perbankan maupun layanan finansial, yang membuat pinjol menjadi alternatif finansial terutama di negara-negara seperti Indonesia, Malaysia, Vietnam dan Filipina. Mengingat hal ini, dapat dipastikan pertumbuhan industri p2p lending akan lebih besar lagi dalam waktu dekat. Tapi, pertumbuhan besar industri p2p lending juga berarti lebih banyak hambatan dan tantangan yang harus dilewati oleh perusahaan pinjol seperti peraturan pemerintah, peningkatan biaya operasional, peningkatan kebutuhan layanan pelanggan, hingga masalah kecil seperti lead generation atau aktifitas penawaran produk yang terdengar mudah tapi membutuhkan sumber daya perusahaan seperti waktu, biaya, dan usaha dalam jumlah besar.

Memahami hambatan dan tantangan yang akan dihadapi hanya merupakan langkah awal bagi perusahaan pinjol untuk mempersiapkan diri menghadapi pertumbuhan industri lending lending di masa depan. Selain itu, perusahaan pinjol juga harus mempersiapkan solusi bagi masalah-masalah yang akan datang. Salah satu solusi yang bisa dimanfaatkan perusahaan pinjol adalah integrasi teknologi Kecerdasan Buatan atau AI (Artificial Intelligence) pada berbagai aspek bisnis. Berikut beberapa cara AI dapat digunakan perusahaan pinjol untuk menghadapi pertumbuhan pesat industri p2p lending:

1. Manajemen Big Data

Big Data telah merevolusioner pertambahan nilai untuk berbagai industri termasuk p2p lending. Dengan banyaknya data yang dihasilkan, perusahaan yang tidak memiliki akses ke sistem AI untuk memproses data akan kewalahan menghadapi pesatnya pertumbuhan pasar dan industri. Dengan menggunakan AI untuk memproses data, perusahaan dapat dengan mudah mengumpulkan dan menganalisa informasi pelanggan seperti kebiasaan pelanggan, hal yang disukai dan tidak disukai, aktivitas pelanggan, hingga preferensi pelanggan. Informasi pelanggan merupakan instrumen yang sangat berguna untuk membantu perusahaan p2p meningkatkan aspek bisnis seperti; penjaminan emisi yang lebih akurat, penilaian calon penerima pinjaman untuk memberikan kredit yang lebih akurat dan wajar, serta pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat yang berdasarkan data. Selain itu, dengan teknologi machine learning, sistem AI akan terus berkembang dan menjadi lebih baik dengan berjalanya waktu, yang artinya sistem ini akan terus mampu mengimbangi pertumbuhan pesat industri p2p lending.

2. Otomasi Bisnis

Salah satu kesulitan terbesar dalam bisnis adalah sumber daya dan usaha yang dibutuhkan untuk melakukan pekerjaan yang bersifat repetitif dan monoton. Bagi perusahaan pinjol, hal ini menjadi semakin buruk karena perusahaan pinjol memiliki banyak sekali prosedur dan proses verifikasi. Untungnya, otomasi sistem berbasis AI mampu dengan mudah melakukan pekerjaan-pekerjaan repetitif, yang dilakukan secara efisien dan efektif. Lebih dari itu, hasil pekerjaan sistem AI akan selalu memiliki output terbaik karena mampu beroperasi dengan best practice secara konsisten.

Dengan melakukan otomasi pekerjaan, prosedur, dan verifikasi perusahaan dapat menghemat sumber daya perusahaan yang nantinya dapat digunakan untuk aspek-aspek bisnis yang lebih strategis. Contohnya, dengan menggunakan Talkbot WIZ AI untuk melakukan penagihan dan pengingat, staf collection dapat melakukan pekerjaan lanjutan seperti melakukan retensi pelanggan, memberikan support dalam proses pelunasan, hingga melakukan analisa data pelanggan secara mendalam untuk keperluan penagihan.

3. Lead Generation & Penjangkauan Pelanggan

Teknologi AI tidak hanya berguna untuk mengotomasi pekerjaan manual. Sistem AI yang canggih bahkan dapat menjadi alat untuk menjangkau dan berkomunikasi dengan pelanggan. Dengan teknologi seperti Kecerdasan Buatan Berbasis Suara Untuk Percakapan (Conversational Voice AI), perusahaan pinjol dapat mengotomasi call center mereka untuk menjangkau pelanggan dalam skala luas dan dengan biaya murah. Dengan mengotomasi aktivitas lead generation dan penjangkauan pelanggan melalui sistem AI seperti Talkbot WIZ AI, perusahaan dapat mengalihkan usaha dan sumber daya call center untuk pekerjaan yang lebih penting seperti melakukan penjualan atau menangani pelanggan bernilai tinggi daripada melakukan panggilan telepon hanya untuk mengetahui informasi pelanggan, atau menjawab pertanyaan yang semuanya dapat dengan mudah jika dilakukan secara otomatis.

Keuntungan lain dari mengintegrasikan Voice AI pada call center adalah konsistensi. Dalam aktivitas lead generation, ini artinya perusahaan dapat secara konsisten menghasilkan lead berkualitas dalam jumlah banyak. Untuk penjangkauan pelanggan, Talkbot Voice AI dapat membantu perusahaan menjangkau pelanggan dan secara konsisten memberikan mereka pengalaman dan layanan pelanggan terbaik, sehingga dapat perusahaan dapat menjaga loyalitas pelanggan dan potensi bisnis di masa mendatang.

4. Mitigasi Risiko

Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, Dengan adanya teknologi AI yang melakukan pengolahan data secara cepat perusahaan dapat melakukan perencanaan strategis, termasuk bagaimana caranya untuk menangani potensi risiko. Tidak hanya itu, dengan otomasi berbasis AI perusahaan juga memiliki instrumen untuk mengatasi masalah yang dihadapi.

Dalam industri p2p, pemberi dan penerima pinjaman membutuhkan kanal yang dapat diandalkan untuk berinteraksi dengan perusahaan pinjol untuk berbagai kebutuhan seperti mendapatkan informasi mendalam, atau mengajukan komplain yang biasanya dilakukan melalui panggilan telepon. Sewaktu-waktu, call center perusahaan mungkin saja dibanjiri panggilan telepon yang membuat perusahaan tidak memiliki pilihan selain meningkatkan kapasitas call center. Sayangnya, merekrut dan melatih agen call center membutuhkan banyak waktu. Parahnya lagi, setelah kondisi krisis tersebut lewat, perusahaan harus menangani kelebihan tenaga kerja yang menguras pengeluaran perusahaan untuk periode waktu tertentu. Disisi lain, dengan sistem otomatis berbasis AI seperti Talkbot WIZ.AI, perusahaan dapat dengan fleksibel menambahkan dan mengurangi kapasitas call center sesuai dengan kebutuhan.

5. Meningkatkan Efisiensi dan Mengurangi Biaya Operasional

Di seluruh industri ekspektasi yang dimiliki perusahaan terhadap integrasi teknologi AI dalam bisnis tidak terlepas dari efisiensi dan pertumbuhan, dan yang terpenting penghematan biaya. Untungnya, seluruh poin yang telah disebutkan sebelumnya menuju kepada efisiensi bisnis dan penghematan biaya. Dengan mengotomasi sebagian besar aspek bisnis, perusahaan dapat merampingkan operasional tanpa harus mengorbankan produktivitas. Selain itu, dengan sistem AI, perusahaan memiliki data yang lebih akurat yang dapat diakses secara real-time, yang dapat membantu perusahaan untuk melakukan perkiraan bisnis, anggaran, perencanaan strategis yang dapat meningkatkan efisiensi seluruh aspek bisnis.

Keuntungan dari mengintegrasikan teknologi AI dalam bisnis tidak lagi dapat dipungkiri. Hanya masalah waktu hingga otomasi berbasis AI diintegrasikan pada seluruh industri untuk berbagai aspek bisnis. Peer-to-peer lending merupakan salah satu industri yang beruntung karena memiliki kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi AI untuk bisnis mereka sejak dini. Dengan begitu, ketika sistem AI menjadi lebih maju, perusahaan early adopter akan lebih siap dan lebih kompetitif karena sudah mengenal dan memahami teknologi AI, serta ke mana dan bagaimana teknologi AI akan berkembang sehingga perusahaan dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk kepentingan bisnis mereka.

Nov

Talkbot Basics

Fintech: Utilizing AI to assist the growth of Peer-to-peer Lending

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Fintech peer-to-peer lending (also known as p2p or p2pl) is all the hype in South East Asia right now. The region is populated by more than 650 million people who mostly do not have access to proper banking or financial service, making peer-to-peer lending a welcomed financial safety net especially in countries such as; Indonesia, Singapore, Malaysia, Vietnam, and the Philippines . With that in mind, it could be assured that the market growth of peer-to-peer lending will just grow bigger from here. However, those rapid growth will be faced by similarly rapid increase of challenges such as regulation from the governments, increased costs to handle huge amount of customers, increased needs of proper customer engagements, and even small challenges such generating and engaging leads on daily basis which sounds simple but requires a lot of company resources in term of time, costs, and pure efforts.

Understanding the challenges might be the first step to prepare for the incoming problems in the future. However, companies should also prepare the solution for these future problems. One solution that is available now is the utilization of AI for multiple purposes in the business process. Here are several ways AI could be useful in keeping up with the rapid growth of peer-to-peer lending industry:

1. Big Data Management

Big data has revolutionised value generation for many industries including peer-to-peer lending. With the amount of data that is generated right now, companies without access to AI systems to process data will struggle to keep up with rapid development in the market and the industry. By using AI to process data, companies now could easily collect and map out consumer information such as their habits, likes and dislikes, activities, and personal preferences in a short period of time. This information is a disruptive tool that allows p2p companies to elevate their business processes such as supporting more accurate underwriting decisions, better assessment of prospective borrowers to provide accurate and more fair credit pricing, and also faster and more accurate decision making process based on data. In addition to that, with Machine Learning Technology the AI will improve overtime, which means it would be able to keep up with the rapid growth of the p2p industry.

2. Business Automation

One of the pain points of business is the resource and effort it takes to finish repetitive and mundane tasks. For p2p companies it is even worse since they have to deal with endless procedures and verification processes. Fortunately, AI automation is more than capable of dealing with all of these repetitive tasks with ease, efficiently and effectively. Even better, they are often resulting in great output since AI systems are capable of consistently operating with best practice .

With most tasks, procedures, and verification being automated it frees up company’s resources to be focused on strategically valuable tasks. For example, by using WIZ AI Talkbots to automate collection and collection reminders, collectors could redirect their efforts to focus more on follow-up tasks and customer retention.

3. Lead Generation & Customers Outreach

AI is not only useful for manual tasks automation. Advanced AI systems could even be used as a tool to reach and engage customers. Through technology such as Conversational Voice AI, p2p companies could automate their call centers to engage customers at scale and with lower costs. By automating lead generation and customer outreach with AI powered systems such as WIZ.AI Talkbots, companies could also redirect the efforts of their call center agents to deal with more important tasks such as closing deals or taking care of high valued customers instead of making calls to collect customers’ information, or answering FAQ which could easily be done automatically.

Another benefit of integrating Voice AI systems in call centers is the consistency that comes with it. For lead generation activity it means the company could consistently generate a huge amount of high quality leads. As for Customer Outreach, it means that Voice AI Talkbots will help companies to engage more customers and consistently give them better customer service and customer experience, thus ensuring customer loyalty and the future business potential.

4. Risk Mitigation

As mentioned before, with AI taking care of data processing it helps companies to better plan the next strategic moves, including how to deal with potential risks. Not only that, with AI automation companies would have a tool to deal with unexpected situations.

In the p2p industry, lenders and borrowers always need a reliable way to contact the companies either to find information or file complaints which are usually done through phone calls. In unexpected circumstances, the call center might be flooded with calls and the company will not have any choice but to bolster up the call center capacity. However, training new call center agents takes too much time. Even worse, most of the time after the crisis has passed, companies still have to take care of additional manpower which would be costly for an extended period of time. On the other hand, with AI based automated systems such as WIZ.AI Talkbots, companies could flexibly increase and decrease the number of bots according to the current needs.

5. Increase Efficiency and Reduce Cost

All in all, in any Industry the expectation of integrating AI to the business process would be to increase efficiency and growth, as well as reducing cost. Luckily, based on all the points that were mentioned before, all of them would lead to business efficiency and cost reduction. By automating most business processes, companies could streamline many operations without sacrificing productivity. Also with AI systems companies would have access to more accurate data that is available real-time, which help companies to make more accurate forecasts, budgeting, and strategic planning to increase the efficiency in every aspect of the business.

The benefits of integrating AI to business is undeniable. It is only a matter of time before AI automation is integrated in every industry for various business aspects. Peer-to-peer lending companies are privileged enough to be able integrate AI in their business early on. Therefore, as the system gets more advanced, early adopters will be more prepared and have sharper competitive edges in terms of familiarity and understanding of AI technology, also where and how the AI technology will develop and how to utilize the technology for the benefit of their business.

Oct

Pengenalan Talkbot

10 Cara Talkbot Membantu anda Meningkatkan efisiensi call center

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Efisiensi call center sangat erat kaitannya dengan kemampuan dan biaya operasional. Sebagian besar bisnis kesulitan untuk tetap fleksibel dan menjaga kualitas layanan yang konsisten, karena kondisi bisnis yang mudah berubah. Untuk itu, WIZ AI menawarkan solusi mutakhir untuk menyelesaikan masalah-masalah bisnis yang terjadi akibat perubahan permintaan, tingkat perputaran karyawan, integrasi sistem yang buruk, dan masalah-masalah lain yang mungkin muncul. Untuk lebih memahami bagaimana WIZ AI dapat membantu anda menyelesaikan masalah-masalah tersebut, berikut bahasannya.

1. Otomasi Berbasis Kecerdasan Buatan (AI)

Saat bicara soal pelayanan pelanggan, kebanyakan pelanggan lebih suka berbicara dengan manusia dibandingkan dengan sistem otomatis. Berbicara dengan robot atau “bot” membuat pelanggan merasa tidak nyaman, atau bahkan tidak dihargai. Hal ini lah yang menjadi alasan mengapa sistem call center otomatis kadang membuat perusahaan merasa serba salah. Di satu sisi, call center dapat membantu perusahaan mengurangi biaya operasional secara signifikan. Di sisi lain, perusahaan harus mengorbankan kualitas layanan yang pastinya akan berdampak pada kepuasan pelanggan. Mengingat hal ini, WIZ AI mengembangkan Talkbot sebagai solusi terbaik call center, yang dilengkapi dengan teknologi percakapan suara hiper-realistik, yang mampu berkomunikasi dengan pelanggan dalam bahasa yang digunakan oleh negara-negara di ASEAN seperti Bahasa Inggris, Singlish, Mandarin, Filipina, dan Bahasa Indonesia. Hal lain yang spesial dari Talkbot WIZ AI adalah kemampuannya untuk melakukan interupsi, mengenali maksud, dan melanjutkan percakapan dengan statemen klarifikasi maupun pertanyaan yang sesuai. layaknya agen manusia. Selain itu, Talkbot WIZ AI terdengar sangat natural, 95% pengguna bahkan tidak tahu jika mereka sedang berbicara dengan bot. Jadi, dapat disimpulkan bahwa mengotomasi call center dengan talkbot dapat membantu perusahaan mengurangi biaya operasional, tapi dengan tetap menjaga kualitas layanan terbaik.

2. Menjaga Best Practice

Dalam masa pengembangannya, Talkbot dibuat dengan referensi standar terbaik dalam bidang layanan pelanggan. Talkbot WIZ AI dilatih berdasarkan seluruh percakapan panggilan telepon yang berhasil dilakukan oleh agen call center. Setelah itu, Talkbot akan secara otomatis merapikan dialog dan mengadopsi pendekatan alur pekerjaan yang terstandar untuk memenuhi objektif bisnis untuk setiap skenario panggilan yang dibutuhkan.

Dulu, pelatihan staf pelayanan pelanggan merupakan salah satu kunci bagi call center untuk meminimalisasi inkonsistensi dan kegagalan dalam pelayanan. Tapi, dengan teknologi-teknologi di balik Talkbot perusahaan tidak perlu lagi bergantung pada program pelatihan staf pelayanan pelanggan untuk memberikan kualitas layanan terbaik. Ini juga berarti waktu yang dibutuhkan untuk melatih agen baru dapat dikurangi.

3. Solusi One Call

Kelebihan sistem WIZ AI terkait desain dan manajemen percakapan dapat dicapai karena basisi pengetahuan yang kuat. Tidak seperti agen manusia yang mungkin harus menyelesaikan masalah di lain waktu karena tidak memiliki pengetahuan yang cukup tentang masalah yang dihadapi, Talkbot WIZ AI dapat menangani berbagai pertanyaan (FAQ) dan melakukan tugas-tugas rutin secara konsisten. Saat Talkbot tidak dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pelanggan, Talkbot dapat secara otomatis mengalihkan panggilan ke agen atau pihak-pihak terkait yang lebih memahami permasalahan yang dihadapi pelanggan. Dengan sistem seperti ini, kesulitan yang dialami pelanggan dapat diselesaikan secara efektif dan efisien dalam 1 panggilan telepon.

4. Mengurangi “Waktu Diam” Dalam Panggilan Telepon

Agen call center adalah ujung tombak perusahaan dalam menjangkau pelanggan. Tapi, mereka tidak selalu dapat memberikan pelayanan dan pengalaman terbaik bagi pelanggan. Karena terkadang ada faktor kesalahan manusia yang menghalangi agen untuk memberikan usaha terbaiknya. Salah satu hasil dari kesalahan manusia dalam call center atau layanan masyarakat ada adalah “dead air”. Dead air atau “waktu diam” adalah kondisi saat tidak terjadi percakapan dalam panggilan telepon dalam periode waktu yang cukup lama. Waktu diam dalam panggilan membuat durasi panggilan telepon menjadi lebih lama, yang mungkin dapat membuat pelanggan pengalaman telepon yang buruk, yang akhirnya dapat membuat pelanggan hilang kepercayaan.

Waktu diam biasanya terjadi karena beberapa hal seperti; kebiasaan buruk agen, agen yang belum berpengalaman, atau ketika pelanggan bertanya tentang hal-hal yang tidak familiar bagi agen. Terlepas dari alasan terjadinya waktu diam dalam panggilan, pelanggan biasanya menginterpretasikan hal tersebut sebagai ketidakmampuan agen layanan pelanggan dalam menyelesaikan masalah yang sedang mereka hadapi. Alhasil, pelanggan akan memiliki pengalaman dan impresi yang buruk. Untuk itu Talkbot dikembangkan dengan teknologi yang mampu menjamin respons langsung untuk pertanyaan pelanggan dalam 0.5 detik. Dengan begitu, waktu diam dalam panggilan telepon dapat berkurang secara signifikan sehingga pelanggan memiliki kepercayaan lebih.

5. Waktu Tunggu Lebih Singkat

Ketika terjadi peningkatan volume panggilan telepon yang berlebihan, perusahaan tidak memiliki pilihan selain membuat pelanggan menunggu untuk periode waktu yang lama. Untuk menyelesaikan masalah ini, Talkbot WIZ AI merupakan solusi tepat. Bersama WIZ AI perusahaan dapat meningkatkan kemampuan call center untuk menjangkau lebih banyak pelanggan dalam waktu yang singkat dan dengan biaya sangat murah. Dibandingkan menyewa jasa call center outsource, memasang perangkat baru, mempekerjakan lebih banyak agen, dan mempersiapkan pelatihan agen baru yang mengambil banyak waktu dan tenaga, perusahaan dapat langsung menambahkan jumlah Talkbot ketika menghadapi peningkatan volume panggilan dalam situasi krisis. Talkbot dapat dengan mudah di scale up dari satu menjadi seratus dalam waktu singkat. Dengan Teknologi WIZ AI, perusahaan menjadi lebih siap menghadapi peningkatan volume panggilan yang tak terduga, pelanggan pun tidak perlu menunggu dan terabaikan untuk waktu yang lama.

6. Mengurangi Tugas Rutin

Disamping memberikan kualitas layanan pelanggan yang konsisten, Teknologi Talkbot buatan WIZ AI juga membantu perusahaan anda untuk mendapatkan informasi pelanggan yang lengkap melalui dashboard yang komprehensif dan user friendly.. Sistem WIZ.AI akan mengumpulkan, mencatat, dan menganalisa data dari seluruh panggilan telepon yang dilakukan, untuk menyediakan informasi mendalam tentang performa bisnis anda dan preferensi pelanggan. Contohnya, salah satu pertanyaan yang sering ditanyakan oleh para pelanggan dapat memberikan informasi relevan tentang respon pasar terkait produk yang ditawarkan kepada pelanggan, atau permintaan bantuan dari pelanggan dapat memberitahu perusahaan tentang kekurangan dari produk atau layanan yang ditawarkan. Dengan data yang jelas dan lengkap, perusahaan dapat membuat rencana lanjutan, dan meningkatkan aspek layanan yang relevan.

7. Identifikasi Lead Berkualitas

Disamping kemampuan untuk memberikan layanan secara realtime, WIZ AI memiliki laporan data pelanggan yang sangat berguna untuk mengidentifikasi pelanggan dengan nilai tinggi. Dengan memanfaatkan informasi preferensi dan kebiasaan pelanggan yang didapatkan dari data mendetail panggilan telepon, perusahaan dapat membuat pelatihan telemarketing yang sesuai untuk Talkbot, dan kemudian mengotomasi panggilan keluar (Outbound call). Dengan kedua teknologi ini, perusahaan dapat dengan signifikan meningkatkan efektifitas dan efisiensi operasional call center.

8. Kecerdasan Buatan yang Terus Berevolusi

Dalam operasi call center tradisional, manajemen bergantung pada pelatihan yang regular dan berulang untuk menjaga kualitas layanan, tapi hasil dari pelatihan tersebut tidak dapat langsung dirasakan. Dibandibandingkan dengan hal tersebut, Talkbot WIZ AI merupakan solusi yang jauh lebih baik. Dilengkapi dengan fungsi Automatic Speech Recognition (fungsi pengenal bahasa otomatis), Talkbot dapat melakukan uji bahasa dalam setiap interaksi dengan pelanggan, yang meningkatkan akurasi dari sistem tersebut dalam setiap panggilan telepon. Selain itu, dialogue engineer yang memiliki fungsi yang mirip dengan pelatih di call center, akan melakukan evaluasi dan pelatihan untuk terus meningkatkan kemampuan Talkbot. Jika dibutuhkan kemampuan atau fungsi baru untuk membantu operasi bisnis, Talkbot dapat langsung mempelajari kemampuan dan fungsi tersebut. Setelah itu, Talkbot akan memberikan pengalaman interaksi pelanggan terbaik dan terus berkembang sesuai dengan data yang dikumpulkan.

9. Integrasi Omnichannel

Berpindah-pindah database atau platform layanan tertentu bisa memakan banyak waktu yang mengakibatkan aktivitas operasional yang lamban dan tidak efisien. Karena itulah, teknologi WIZ AI dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem Omnichannel. Salah satu contohnya, saat diintegrasikan dengan suatu sistem, Talkbot WIZ AI dapat mengakses informasi pelanggan lewat sistem CRM yang terintegrasi untuk mengidentifikasi pelanggan dengan nilai tinggi dan melakukan panggilan keluar untuk menawarkan produk baru bagi pelanggan. Setelah melakukan panggilan, Talkbot dapat langsung mengaktifkan sistem pesan yang sudah terintegrasi dan mengirimkan informasi detail produk yang baru saja ditawarkan. Dengan kemampuan integrasi omnichannel, Talkbot WIZ AI dapat merespon pelanggan dengan cepat, dan memberikan layanan terbaik, sehingga pelanggan merasa aman dan nyaman dalam menyelesaikan kendala yang dialami.

10. Optimasi Sumber Daya dan Biaya Operasional Murah

Dengan kehadiran talkbot yang menangani tugas-tugas repetitif dan rutin, agen call center memiliki lebih banyak waktu untuk melayani pelanggan bernilai tinggi. Selain itu, tanpa bergantung pada sumber daya manusia yang masif, perusahaan tidak perlu lagi mengeluarkan biaya ekstra untuk perangkat keras, aktivitas rekrutmen, pelatihan, dan biaya operasional yang melibatkan agen manusia. Dan yang paling penting, perusahaan yang memiliki sistem Talkbot dapat terhindar dari kerugian finansial yang diakibatkan oleh kegagalan layanan dan kehilangan pelanggan.

Oct

Talkbot Basics

10 ways WIZ Talkbots increase call center efficiency

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Call center’s efficiency is strongly tied with its capability and cost. Most enterprises struggle to stay flexible and be able to maintain a consistent high-quality service due to the volatile nature of contact center. Fortunately, WIZ AI offers the cutting-edge solution to break the industry bottlenecks and provide solutions to deal with changes in demand, high staff turnover, poor integration, and other problems that might occur. To better understand how WIZ.AI provides help to all those problems, here are 10 specific ways how WIZ Talkbots tackle the prominent challenges that are faced by traditional contact center and help them to achieve customer service excellence.

AI Based Automation

When it comes to customer service, most customers prefer to talk to a real agent compared to an automated system. Talking to the bot can sometimes make them feel uneasy, or even unappreciated. That is why, automating the call center service could often place companies in an awkward position. On one hand, it could significantly cut the operational cost. On the other hand, the company has to sacrifice the service quality and might result in customers being unhappy. With this in mind, WIZ.AI develops Talkbots as a top-grade solution powered by Hyper-realistic Voice Dialogue technology, which enables the Talkbots to speak in a Natural Human-Like voice and support conversations with localized accent such as standard English, Singlish, Mandarin Chinese, Bahasa Indonesia, along with several other ASEAN language and dialect. However, what distinct WIZ.AI Talkbots with other automated systems is its capability to handle interruption, recognize intention, and follow that up with appropriate clarification and chasing statements, just human agents. WIZ.AI Talkbots sound so natural that 95% of users are not even aware that they are talking to a bot. In conclusion, automating call center with Talkbots could help companies lower the operational costs, while staying customer centric.

Best Practice Preservation

Attempting to provide the highest standard of customer service, WIZ.AI Talkbots is trained based on successful conversations of the best call center agents. Then, the Talkbots will automatically streamline the dialogue and adopt the standardized workflow approach to meet the business objectives in different kinds of scenarios.

Customer service training used to be one of the key measures for call center to minimize service inconsistencies and failures. However, with the technologies developed by WIZ.AI’s, companies no longer need to rely on regular customer service training programs to maintain the best front line service quality. This also means the elimination of the training curve for new agents.

One Call Solution

Another competitive advantage of WIZ.AI’s dialogue design and management could be attributed to its powerful knowledge base. Unlike human agents that sometimes need to follow up on the unsolved problem in the previous calls, WIZ.AI’s Talkbots are capable of handling a wide range of frequently asked questions and routine tasks. If the Talkbot is unable to follow up on customer’s inquiries, or if the matter requires hands on human help, Talkbot will automatically redirect the call to the appropriate human agent. With this foolproof system, customers’ issue can be resolved efficiently and effectively in one call.

Reduce “Dead Air” on Calls

Human agents are the spearhead of companies for customer reach out. However, even though trained by the best customer service training companies, human agents cannot always deliver a flawless customer experience. Sometimes there are human factors that prevent agents from doing their best. One of the problems that mostly occur because of this, is Dead Air on calls. Dead air happens when neither the agents nor the customers have anything to say in the call. This long pause and silence during the call is the typical human factor that ends up lengthens call time, and worse it could give customers bad experience which in the end will reduce customer confidence.

There are several reasons why Dead Air occurs, for example personal habits of the agents, fresh agents that have no experience, or even when customers asked about matters that agents are not familiar with. Whatever the reason behind it, customers tend to interpret the long pause or silence as agents’ incompetence in solving the problem they are facing. Consequently, customers were left with negative impressions and service experience. That is why, WIZ.AI Talkbots were developed with technologies that could guarantee immediate response to customers inquiries in 0.5 second. This could vastly reduce the potential dead air on calls and gives the customer more confidence in companies’ customer service.

Shorter Wait Time

When experiencing an unexpectedly high volume surge, the company has no choice but to put the customers on hold for a long period of time. To solve this problem, WIZ.AI’s Voice AI is the right solution due to our ability to increase call center capability in a short amount of time and at a low cost. Instead of sourcing a larger call center, installing more equipment, hiring more agents, and providing long and dragging agents training, the company can simply deploy more Voice Talkbots to cater a surge in call during critical situations. The operation can quickly be scaled from one Talkbots to a hundred Talkbots in an instant. With WIZ.AI’s technology, the company will become more prepared when facing unforeseen large increases in calls; and the customers will not have to wait and be left unattended for a long period of time.

Eliminate Repetitive Query

Beyond providing consistent customer service, WIZ.AI technology helps businesses to draw information through a comprehensive and user friendly dashboard. The system collects, transcribes, and analyses data from every single call engaged, providing deep insights about the company’s performance and customers’ preference. For instance, the most frequently asked questions potentially reveal that the relevant information about market response to a product that is offered to the customers, or the information about the most commonly required assistance potentially indicates an awkward existing current service’s function. With clear and concise data, the company then can act based on the data and improve the relevant aspects accordingly. After improvements are made the call center will no longer have to deal with those similar queries and instead could focus on more important tasks.

High Quality Lead Identification

Beside the ability to spot the service gap in real time, WIZ.AI’s intelligent customer data report is also useful in identifying the high value customer. Leveraging on the customers’ preference and behavior that are reflected on detailed call data, the company could tailor a detailed telemarketing training for the Talkbots and then automate the out-bound service calls. Armed with the effective lead identification tool and outbound automation, the call center further boosts its operational effectiveness and efficiency.

Robust AI Evolution

In the traditional call center operation, management rely on regular and redundant training to maintain service quality; yet the benefits of customer service training do not reflect immediately. Compared to that, WIZ.AI’s Talkbots are a more preferable solution. Powered by the Automatic Speech Recognition function, the Talkbots conducts speech tests during every customer interaction; and its overall recognition accuracy improves as a result. Meanwhile, the human dialogue engineers, who play a similar role as the call center trainer, conduct ongoing evaluation and training to improve the Talkbots’s capability as well. If there is any new skill required to support the operation, the Talkbots can learn and deliver the mature & data-proven scenario experience immediately while simultaneously improving as the system gathers more data.

9. Omnichannel integration

Switching from one to another database or service platform is time consuming which could drag down and ruin the efficiency of business operation. That is why Wiz AI technology is available for Omnichannel integration. For example, when supported by the integrated system, WIZ.AI’s Talkbots could access the customers’ information via the integrated CRM system to identify the high value customers and perform an outbound call for new product promotion. After the conversation with the customer, WIZ.AI’s Talkbots activated the integrated SMS and sent them the information in detail. By achieving a well integrated ecosystem of existing platforms, WIZ.AI’s Talkbots are able to deliver a quick response and service; at the same time create customers a sense of feeling that they’re in the right hands.

Workforce optimization and cost reduction

With the Talkbots helps to handle the routine issues, the call center agents are able to spend more time to service the high value customer. In addition, without relying on human support at a massive scale, the contact center is able to cut costs in terms of hardware expense, recruitment, call center courses designing, contact center training, agents retaining, and so on. Most importantly, the customer service excellence that is backed by Talkbot helps the company reduce financial loss associated with service failure compensation and customer loss.

Oct

Pengenalan Talkbot

Transformasi E-commerce Melalui Kecerdasan Buatan

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Industri E-commerce tumbuh subur dalam beberapa tahun terakhir dan telah menjadi bagian penting dari hidup banyak orang. Sementara itu, Kecerdasan Buatan (AI), yang digunakan dalam berbagai aspek e-commerce menjadi kunci utama bagi pertumbuhan e-commerce. Mulai dari sistem untuk meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan sampai sistem yang mampu memfasilitasi layanan pasca pembelian, AI menyediakan teknologi machine learning dan algoritma yang sangat berguna untuk meningkatkan pengalaman belanja online. Bahkan, beberapa tahun belakangan AI sudah mengelola hubungan pelanggan online tanpa campur tangan manusia.

Kelebihan AI untuk E-commerce

1. Predictive Marketing

Predictive marketing atau pemasaran yang diprediksi biasanya disangkut pautkan dengan big data dan machine learning. Dengan menggunakan kedua teknologi ini, pelaku e-commerce dapat mengumpulkan data pelanggan dari berbagai sisi, kemudian menggunakan data tersebut dengan bantuan kecerdasan buatan untuk membuat informasi profil pelanggan.

Ahli big data percaya bahwa algoritma mampu memahami manusia lebih baik daripada manusia. Hal ini masuk akal jika mengingat bahwa teknologi AI terdiri dari beberapa model fungsional seperti statistika, machine learning, dan deep learning, yang membantu AI memprediksi pola paling akurat. Jika diaplikasikan dalam industri marketing, teknologi ini mampu memprediksi informasi seperti selera pelanggan, tipe rumah tangga, permintaan musiman, dan informasi promosi yang paling efektif untuk menarik pelanggan.

2. Proses Penjualan Yang Efisien

AI membuat proses penjualan menjadi lebih efisien melalui beberapa cara seperti mengumpulkan informasi pelanggan, terintegrasi dengan sistem manajemen pelanggan (CRM), mengotomasi data agregasi pembelian, hingga hal-hal sederhana seperti sistem chatbot otomatis untuk membantu pelanggan dalam proses pembelian. Dengan menggunakan teknologi AI, merchant online dapat mengotomasi manajemen bisnis mereka untuk berbagai aspek, selain juga membebaskan mereka dari aktivitas simpel seperti pengaturan harga atau pelayanan pelanggan, yang biasanya membutuhkan bantuan manusia. selain itu, AI juga membantu melancarkan komunikasi antara penjual dan pembeli. Sistem AI yang mutakhir seperti milik WIZ AI mampu mengetahui maksud tersembunyi pelanggan dalam percakapan, yang dapat memberikan arahan bagi sistem untuk berkomunikasi dengan pelanggan dengan poin-poin yang lebih relevan. Dengan begitu, AI dapat melakukan komunikasi yang sesuai dan lebih efisien dengan pelanggan. Jadi, dapat disimpulkan bahwa dengan kehadiran AI penjual dapat melakukan pendekatan yang lebih pintar dan modern dalam mengajak pelanggan untuk membeli produk atau layanan yang mereka tawarkan.

3. Pelanggan Lebih Loyal

Tingkat retensi pelanggan berhubungan erat dengan tingkat personalisasi layanan atau produk yang ditawarkan. Memberikan pelanggan konten pemasaran dan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi merupakan salah satu cara untuk meningkatkan retensi pelanggan dan membuat pelanggan lebih loyal. Dengan teknologi AI, terutama deep learning, dan statistic modeling, pelaku e-commerce dapat melakukan analisa pelanggan mulai dari kebiasaan, demografi, dan informasi mendetail pelanggan lainnya dalam skala besar. Dari informasi yang dikumpulkan, pelaku e-commerce dapat membuat iklan khusus, mengirimkan email langsung, memberikan rekomendasi produk, hingga mengatur harga yang disesuaikan untuk berbagai tipe pelanggan. personalisasi berdasarkan data pelanggan dapat membantu pemilik bisnis untuk membangun hubungan emosional dengan pelanggan, yang mampu meningkatkan tingkat retensi pelanggan, yang juga membuat pelanggan menjadi lebih loyal.

Penggunaan AI pada industri E-commerce

1. Chatbot & Talkbot

Chatbot adalah sistem percakapan pintar yang merupakan bank pertanyaan yang sering diajukan (FAQ), yang diprogram untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan dari pelanggan. Chatbot juga merupakan salah satu teknologi AI yang paling sering digunakan terutama dalam sistem layanan pelanggan 24 jam, termasuk pada industri e-commerce. Sistem ini merupakan solusi paling efisien untuk pekerjaan yang sifatnya repetitif seperti menjawab pertanyaan pelanggan, atau membantu pelanggan memutuskan barang apa yang akan dibeli. Selain chatbot, ada juga sistem yang dikenal dengan nama Talkbot dengan fungsi sama seperti chatbot. Bedanya, Talkbot dapat melakukan percakapan suara dengan pelanggan dan terdengar seperti agen call center manusia. selain menjawab pertanyaan pelanggan, Talkbot juga mampu membuat jadwal, mengirim pengingat, hingga melakukan panggilan keluar (outbound call) untuk untuk aktivitas telemarketing. Penggunaan Talkbot yang paling utama adalah untuk menyelesaikan masalah ketika terjadi peningkatan permintaan yang yang tinggi secara mendadak, mengurangi biaya operasional, dan membantu mempercepat pertumbuhan bisnis.

2. Pencarian Visual

Pencarian visual atau pencarian gambar adalah proses meniru proses yang sama saat manusia melihat dan mengidentifikasi suatu objek. Teknologi ini didesain untuk membuat poses pencarian menjadi lebih cepat dan mudah dengan cara mengambil atau mengupload foto ke mesin pencarian. Dalam teknologi pencarian visual, query atau input yang dimasukan ke mesin berupa gambar. Jadi, mesin pencari harus memahami gambar tersebut, bukan hanya mengenali. Teknologi pencarian visual membantu meningkatkan dan mengoptimasi hasil pencarian yang dilakukan pelanggan.

3. Manajemen Stok Pintar

Manajemen Stok atau dikenal juga dengan nama manajemen inventory adalah salah satu aspek strategis dalam manajemen merchant e-commerce. Sistem manajemen stok merupakan sistem yang lebih dari sekedar sistem untuk memindahkan dan menyortir stok. Sebuah manajemen stok pintar membutuhkan data dalam jumlah besar agar dapat beroperasi secara efisien. Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, kecerdasan buatan berguna dalam memprediksi permintaan. Dengan begitu, merchant dapat menggunakan teknologi ini untuk menyelesaikan masalah kekurangan atau kelebihan stok. Selain itu dengan kemampuan AI untuk melakukan data mining, merchant e-commerce dapat membangun transportasi pabrik ke gudang yang efisien, yang sangat penting terutama bagi produk yang memiliki waktu simpan yang pendek. Selain itu, sistem AI dapat meningkatkan efisiensi manajemen gudang. Sistem berbasis AI tanpa henti melakukan manajemen stok seperti melakukan pemindaian, menemukan, dan melakukan pembaruan informasi stok yang dapat dilakukan 24 jam tanpa henti.

Dengan kemampuan untuk menganalisa data, memprediksi permintaan, atau menyarankan rute pengiriman terbaik, AI merupakan salah satu teknologi terbaik bagi pelaku e-commerce untuk meningkatkan aktivitas manajemen stok.

4. Pengaturan Harga Dinamis

Pengaturan Harga Dinamis berbasis AI adalah sebuah sistem yang memiliki kemampuan untuk melakukan monitoring kompetitor, pengaturan ulang harga, hingga bantuan promosi. Dengan mengumpulkan informasi stok, suplai dan permintaan, ekspektasi pelanggan, dan informasi pasar lainnya sistem berbasi teknologi AI di e-commerce dapat melakukan pengaturan harga otomatis sesuai dengan kondisi pasat. Merchant online tidak perlu lagi secara manual memutuskan untuk memberikan diskon atau merubah harga. Pengaturan harga dinamis membuat proses pengaturan harga lebih efisien, sehingga dapat mengoptimasi profit secara bertahap.

Kesimpulan

Teknolog kecerdasan buatan telah hadir dan menjadi teknologi yang tidak lepas dari kehidupan kita, setidaknya hingga ada revolusi industri di masa depan yang akan mengubah kehidupan kita. AI telah terbukti mampu membantu bisnis menghemat waktu, pengeluaran dan tenaga yang dikeluarkan dalam seluruh aspek bisnis. Selain itu, harus diingat bahwa dalam iklim bisnis yang bersandar pada teknologi dan data, adalah suatu keharusan bagi pelaku e-commerce untuk paling tidak memahami bagaimana caranya untuk menggunakan AI untuk keuntungan bisnis mereka, agar bisnis mereka bisa terus berkembang, dan yang terpenting memiliki daya saing.

Oct

Talkbot Basics · Teknologi Voice AI

Transforming Asian E-commerce Industry through Artificial Intelligence

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

E-commerce has grown at a rapid pace for the past few years and has become an important aspect in many people’s lives. Meanwhile, Artificial intelligence (AI), which has been embedded into various aspects of E-commerce is undoubtedly becoming one of the most important key drivers behind this spike in growth. From improving customer interactions to facilitating post purchase services, AI provides merchants with powerful machine learning and algorithms to elevate the entire online shopping experience. In fact, in recent years AI has been able to manage online customer relationships without any human intervention.

Benefits of AI for E-commerce

1. Predictive Marketing

Predictive marketing is usually associated with big data and machine learning. With these two technologies, online retailers are able to collect customers’ data from various touchpoints, then use the data with the help of artificial intelligence to produce customer profiling.
Dataism believes that algorithms could understand human beings better than human beings understand themselves. This is not unreasonable. AI technology comprises functional models, such as statistical modelling, machine learning, and deep learning that helps to predict the most accurate pattern. If applied to marketing, this technology could predict insights such as the consumers’ taste, household type, seasonal demand, and information of the most effective promotion. Using this information, E-commerce merchants are able to create more effective sale strategies and be well prepared for future demand.

2. Efficient Sale Processes

AI creates a more efficient sales process by collecting customer insights, integrating with the existing CRM, automating subsequent abandoned cart inquiries, or even a simple chatbot to help customers in their purchasing activities. Leveraging on AI technology, online merchants can automate business management to a great extent, and emancipate themselves from mundane activities, such as price setting and customer service; that used to require human support. In addition, AI helps enhance communication between merchants and customers. AI can quickly unlock customers’ hidden emotions during the conversation, providing guidelines for the system to communicate with the customer in a more relevant way. That said, AI is able to engage with the customers appropriately, and deliver the message more effectively. Thus, retailers can lead customers through the tunnel in a more intelligent and modern approach.

3. Increase Customer Retention

Customer retention is closely connected with the level of personalisation of products and services that are offered. Delivering the targeted audiences personalized marketing content and shopping experiences is one way to increase customer retention. With AI technology, in particular, deep learning, and statistical modelling, E-commerce retailers are capable of analysing consumers’ historical behaviour, demographics, and other information at scale. Based on finding, retailers can generate personalized advertisements, send direct emails, recommend products, and set prices uniquely suited to the shopper. Intelligence personalization helps online business owners to build closer emotional connection with the customers, and therefore increase customer retention and makes customer more loyal

The use of AI in Ecommerce

1. Chatbot & Talk Bots

Chatbot is an intelligent Frequently Asked Questions (FAQ) bank, programmed to answer routine inquiries to customers. It is one of the AI technologies that is used the most frequently in supporting 24/7 customer service in the E-commerce industry. The Chatbot mainly contributes to providing prompt solutions for routine based questions and helps customers with their purchase decision. In addition to chatbots, there are Talkbots which is the human-like conversational voice that AI technology provides customer service over the phone. Unlike the chatbot sitting at the landing page, the Talkbot is usually deployed in the call centers. Other than answering customer inquiries, the Talkbot is able to help the retailer schedule management, send out reminders, and conduct outbound telemarketing tasks as well. The use of the Talkbot primarily aims to ease the tension caused by surge of demand, reduce operating costs, and accelerate business growth.

2. Visual Search

Visual search is the process of mimicking the same biases that people use when we see and identify objects. This technology is designed to make the search process quick and easy by taking or uploading photos to the engine. For visual search, an image is a query. Search engines will need to understand it instead of just recognizing the image. Visual search vastly helps to enhance and optimize customers’ search results when shopping online; at the same time, it promotes the intelligence progress in the E-commerce industry.

3. Intelligent Inventory Management

Inventory management is one of the strategic areas for E-commerce merchant management, it is much more than delivering items from one place to another and sorting them out. Intelligent inventory management relies on large amounts of data to achieve operational efficiency. As mentioned above, Artificial intelligence helps with better demand prediction, which at the same time resolves issues of inventory overstock and understock. Also, supported by AI data mining, E-commerce retailers can build efficient factory-to-warehouse transportation, which is critical for products with shorter shelf lives and more volatility. Also, AI bots can boost warehouse management efficiency. They support inventory management by tirelessly scanning, locating and updating the stock information.

Combined with capabilities of analyzing data, predicting demand, and suggesting the best delivery route, AI is becoming a powerful technology for retailers to expand inventory management capacity and improve merchant services.

4. Dynamic Pricing

AI-enabled dynamic pricing is the suite of tools of competition monitoring, automatic repricing, and promotion assistance. By collecting information of inventory conditions, supply and demand relations, customer expectations, and other market information, the AI technology automates the price changing process in a prompt manner. Online merchants no longer need to decide the discount and amend the price manually. Dynamic pricing improves the efficiency of the entire pricing process, which in return will optimize the profit for the merchants over time

Conclusion

Artificial intelligence is here and will be here for a long period of time till the next industry revolution transforms our lifestyle. AI has been proven to be able to save businesses a lot of effort, time, and money in every aspect of their business. Also it should be noted that in such a tech-crazy and data driven climate, it is a must for many e-commerce business owners to be at least familiar with how to utilize AI to their advantage in order to enhance their business, and most importantly to keep businesses competitive edge.

12 3 4

Page 1 of 4