• Home
  • Product
    • Capabilities
    • Technology
  • Industry Solutions
    • Telecommunication
    • Banking & Finance
    • Insurance
    • Healthcare
    • E-Commerce
  • About Us
    • Company
    • Join Us
  • Resources
    • Featured Article
      • English
      • Bahasa Indonesia
    • News
  • Home
  • Product
    • Capabilities
    • Technology
  • Industry Solutions
    • Telecommunication
    • Banking & Finance
    • Insurance
    • Healthcare
    • E-Commerce
  • About Us
    • Company
    • Join Us
  • Resources
    • Featured Article
      • English
      • Bahasa Indonesia
    • News
Schedule a Demo

  • Home
  • Product
    • Capabilities
    • Technology
  • Industry Solutions
    • Telecommunication
    • Banking & Finance
    • Insurance
    • Healthcare
    • E-Commerce
  • About Us
    • Company
    • Join Us
  • Resources
    • Featured Article
      • English
      • Bahasa Indonesia
    • News
Schedule a Demo

Call centre

11
Nov
Pengenalan Talkbot
Pentingnya Revolusi Kecerdasan Buatan Bagi Bisnis
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Inventory Management Talkbot

Kecerdasan Buatan atau secara global dikenal dengan nama Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi utama dibalik revolusi industri 4.0 yang telah membawa perubahan besar. AI biasanya didefinisikan sebagai studi tentang sistem pintar yang dapat melakukan aktivitas atau menyelesaikan tugas yang membutuhkan tingkat kepintaran layaknya manusia. Sama seperti revolusi industri sebelumnya, AI juga mempunyai dampak yang sangat signifikan pada produktivitas industry. 

Revolusi AI telah mengubah cara pengumpulan dan pemrosesan data secara fundamental, selain juga mentransformasi aspek bisnis pada berbagai industri. Secara umum, sistem AI didukung oleh 3 hal penting yakni; Domain Knowledge, Penghasilan Data, dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning). Domain Knowledge mengacu pada pemahaman dan keahlian untuk mengetahui mengapa dan bagaimana kita harus melakukan suatu pekerjaan. Aspek data mengarah kepada prose persiapan database yang dibutuhkan yang akan diintegrasikan dengan algoritma pembelajaran. Machine learning dibutuhkan untuk mendeteksi pola dalam data, kemudian memprediksi tugas yang harus dilakukan dan melakukan tugas tersebut tanpa dilakukan pemrograman manual atau dengan kata lain dilakukan secara otomatis. 

Tiga Aspek Utama Teknologi AI
Kemampuan Pengambilan Keputusan Yang Cerdas

Simulasi kecerdasan manusia yang dilakukan oleh mesin dapat memberikan solusi cepat bagi kendala-kendala yang dihadapi manusia. AI dilengkapi dengan teknologi machine learning dan sistem analisis data yang canggih, yang artinya AI dapat belajar dan mendapatkan pengetahuan mendalam selama sistem diberikan data baru. Dengan input yang tepat, AI dapat membuat keputusan yang akurat dalam waktu singkat. Selain itu, aspek kepintaran AI meningkatkan produktivitas sistem dan mengurangi ketergantungan kepada bantuan manusia, yang membuat AI menjadi alat yang sangat berguna untuk dimiliki. 

 

Intensionalitas

Intensionalitas seringkali dianggap sebagai aspek teknikal dan ontologis dari program komputer yang dihasilkan dari algoritma dan pengetahuan teknis. Aspek ini dapat diinterpretasikan sebagai kemampuan AI untuk menghasilkan pengetahuan mendalam dari informasi yang didapatkan secara real time dan memberikan respons yang sama dengan respons kreator dan pengguna sistem AI tersebut ketika berinteraksi dengan informasi yang dimaksud. Respons yang diberikan biasanya merefleksikan konteks sosial yang dimiliki oleh kreator dan pengguna sistem. Selain itu, dengan perkembangan pengisian data, kapasitas penyimpanan, kecepatan pemrosesan, dan teknik analisis, AI menjadi lebih mahir merespon isu-isu dengan kecanggihan yang terus meningkat. Hal inilah yang membedakan AI dengan fungsi fundamental AI yang hanya berguna untuk tugas-tugas rutin yang sudah ditetapkan sebelumnya. 

 

Adaptabilitas dan Prediksi 

Teknologi Machine Learning memfasilitasi AI untuk menemukan pola dalam data yang sebelumnya telah diprogram, yang memperbolehkan AI untuk membuat perubahan secara otomatis sesuai dengan situasi dan kondisi. Aspek adaptabilitas secara mendalam memperkuat kemampuan AI untuk melakukan prediksi dan mengambil keputusan.  Salah satu contoh yang sering ditemukan adalah pada fitur penulisan pintar pada Gmail, yang memberikan saran kata atau kalimat yang dipersonalisasi saat pengguna menulis sebuah kalimat. Hal ini menggambarkan bagaimana AI beradaptasi dengan dengan pola penulisan seseorang dan memberikan saran yang sesuai. 

 

Penggunaan AI Dalam Bisnis

Tidak bisa dipungkiri lagi, revolusi kecerdasan buatan telah memberikan dampak besar dalam operasional bisnis. Praktik paling umum yang sering ditemui adalah otomasi dari pekerjaan repetitif yang membutuhkan sedikit input dari manusia. Tapi, dengan peningkatan algoritma yang konsisten, Teknologi AI tidak lagi hanya terbatas untuk meningkatkan produktivitas,  tapi juga menjadi alat untuk berinteraksi dengan pelanggan, memberikan pelayanan terbaik, hingga menjadi katalis inovasi-inovasi baru. Berikut beberapa contoh skenario yang mendemonstrasikan bagaimana AI mentransformasi aktivitas bisnis. 

 

Contact Centers

Contact Center telah mengalami perubahan signifikan seiring berjalannya waktu dan telah menjadi lebih canggih berkat otomasi berbasis AI. Kita dapat melihat kemajuan teknologi contact center dalam Chatbot dan Talkbot yang memperbolehkan perusahaan untuk siap selama 24 jam dan memberikan respon cepat dalam interaksi pelanggan yang dapat dilakukan dalam skala luas. Perubahan strategi interaksi pelanggan berbasis AI dapat dengan signifikan meningkatkan kapasitas layanan dan mengurangi kegagalan layanan yang biasanya terjadi karena kelalaian agen atau emotional labour. Agen contact center membutuhkan pelatihan pelayanan pelanggan secara terus-menerus untuk menjaga kualitas layanan, tapi Talkbot berbasis AI dapat belajar dari setiap interaksi pelanggan dan terus memperbaiki sistemnya untuk memberikan pelayanan terbaik seiring berjalannya waktu. Hal ini juga mengurangi biaya operasional yang berhubungan dengan evaluasi pekerjaan dan pelatihan contact center. 

Lebih dari itu, sistem AI di contact center seperti Talkbot memiliki kelebihan yaitu dapat disesuaikan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal melalui dialog dengan tujuan spesifik yang berdasarkan data pelanggan dan target bisnis. Dengan kata lain, Talkbot dapat dengan mudah melakukan up selling maupun cross selling ketika diberikan informasi pelanggan yang cukup, dan perencanaan bisnis yang matang. Talkbot juga mampu melakukan analisis sentimen dari percakapan untuk mengetahui informasi pelanggan yang lebih dalam melalui panggilan telepon, dan hal ini dapat dicapai Talkbot tanpa melakukan pelatihan pelayanan pelanggan. Selain itu, dibandingkan dengan contact center tradisional, sistem AI menunjukan kemampuan yang lebih superior dalam hal pengumpulan informasi yang setelah itu digunakan untuk membuat laporan dengan cara yang lebih pintar dan dengan informasi mendalam yang lebih baik. 

 

 E-commerce

Di masa sekarang pasar e-commerce dipenuhi oleh berbagai pemain dan sangat kompetitif. Perusahaan E-commerce terbaik harus bergantung pada teknologi AI untuk lebih baik memahami pelanggan mereka dan memberikan pelayanan terbaik agar mereka dapat tetap kompetitif dan dapat tetap meraup keuntungan. Fitur rekomendasi produk merupakan salah satu aplikasi penggunaan AI yang umum ditemukan pada industri e-commerce. Fitur ini merupakan aplikasi algoritma AI yang digunakan untuk memetakan preferensi pelanggan berdasarkan transaksi yang dilakukan, pencarian, dan kebiasaan konsumsi. Informasi yang dikumpulkan memperbolehkan perusahaan e-commerce untuk melakukan personalisasi rekomendasi produk untuk setiap pelanggan. Di satu sisi hal ini dapat memperkuat pengalaman belanja dan bahkan meningkatkan penjualan. Tapi, jika digunakan terlalu sering bersamaan dengan strategi marketing yang agresif efek sebaliknya mungkin akan terjadi. Selain fungsi rekomendasi produk, bisnis e-commerce juga sebaiknya menggunakan teknologi AI untuk kegiatan pelayanan pelanggan yang dapat dilakukan melalui chatbot atau talkbot untuk berinteraksi dengan pelanggan, melakukan manajemen stok lewat perkiraan permintaan, atau promosi produk. 

 

Logistics and supply chain

Penggunaan kecerdasan buatan atau AI dan machine learning telah secara fundamental mengubah manajemen supply chain dan menghadirkan optimasi yang berkaitan dengan manajemen yang akurat, produktivitas tinggi, biaya operasional yang rendah, dan pengiriman cepat. Sebagai contoh, dengan kemampuan untuk mengolah big data, teknologi AI dapat digunakan untuk otomasi alur kerja manajemen stok. Barang dapat dibungkus dan disortir dengan rapi dalam jumlah banyak, yang dapat secara signifikan mengurangi waktu pemrosesan dan meminimalisasi kesalahan manusia atau human error. Selain itu, Sistem AI juga dapat memperkirakan permintaan pasar berdasarkan sejarah pasar dan pembelian, yang informasinya dapat digunakan untuk memprediksi penjualan di masa mendatang, dan dapat membantu alokasi sumber daya. Hebatnya lagi, algoritma AI sekarang juga digunakan untuk mengoptimasi rute pengiriman barang, dimana beberapa sistem yang paling terdepan bahkan mampu memperhitungkan kondisi lampu lalu-lintas di rute yang akan dilewati. 

Secara keseluruhan, di era informasi dan data ini, potensi penggunaan AI dalam bisnis menjadi salah satu hal yang sangat penting. Otomasi aspek bisnis dapat mengurangi beban produktivitas dan ketergantungan pada tenaga manusia. Di saat bersamaan otomasi sistem bisnis juga mampu meningkatkan efisiensi biaya operasional. Adanya teknologi Machine Learning juga memperbolehkan perusahaan untuk mulai menggunakan pendekatan yang lebih cerdas dan secara berkelanjutan membawa perubahan bagi aktivitas bisnis. Bisnis harus mempersiapkan diri menghadapi gelombang revolusi AI, sehingga mereka dapat mencapai aktivitas operasional bisnis yang optimum. 


10
Nov
Talkbot Basics
What Is The Artificial Intelligence Revolution And Why Does It Matter To Your Business?
Jennifer Zhang

Jennifer Zhang

CEO & Co-Founder

Inventory Management Talkbot

Artificial Intelligence or AI is the technology behind the fourth industrial revolution that has brought great changes all around the world. It is usually defined as the study of intelligent systems that could execute tasks and activities that would require human level intelligence. Similar to the past three industrial revolutions, AI is leaving an incredible impact on productivity. 

Artificial Intelligence (AI) Revolution

The AI revolution has fundamentally changed the ways people collect and process data as well as transformed business operations across different industries. In general, AI systems are supported by three major aspects which are:  domain knowledge, data generation, and machine learning. Domain knowledge denotes the understanding and expertise of the real life scenario on why and how we need to engineer a task. The data aspect refers to the process of preparing databases required to feed on to the learning algorithms. Lastly, machine learning detects the patterns from the training data, predicts and performs tasks without being manually or explicitly programmed.  

Three key attributes of AI technology.
Intelligent Decision Making 

The simulation of human intelligence by machines can infer a fast solution for the problems that are often faced by humanity. AI is backed by advanced data analytics and machine learning, which means AI can learn and gain new insights as it keeps feeding on new data. With proper input, AI could come up with prompt and accurate decisions. In addition to that, the intelligence attribute of AI promotes productivity and reduces dependency on human support which makes AI highly autonomous and a convenient tool to have. 

Intentionality

Intentionality is often deemed as the technical and ontological attributes of computer programs that derived from the algorithms and knowledge engineering. This attribute can be interpreted as AI’s capability of delivering insights from the real time information and reacting in the way similar to its creators’ and users’. The responses usually strongly reflect the social context that creator and users are in. Additionally, with development of data ingestion, storage capacity, processing speed and analytic techniques, AI gets more capable of responding to the issues with increasing sophistication. This very much differentiates AI with the fundamental function of machines that merely carry out predetermined routines.

Adaptability and prediction

Machine learning facilitates AI to discover the pattern of the data that were previously programmed, which enables AI’s capability of making its own change as circumstances change. The attribute of adaptability profoundly enhances AI’s prediction and decision making. One of the commonly seen examples is Gmail’s Smart Compose feature, which offers the use of  personalised suggestions as users typing a sentence. It illustrates how AI adapts to one’s personal writing pattern and delivers appropriate suggestions.

AI in the Business 

Undoubtedly, the artificial intelligence revolutions had profoundly impacted the way businesses operate. The most common practises are the automation of repetitive tasks that require less human input. However, with the consistent improvement of algorithms, AI technology is no longer only limited to the capability of expanding productivity, but also becomes a necessary tool in engaging customers, providing service excellence, and driving innovation. Here are several industrial scenarios to demonstrate how AI transformed the nature and scope of business activities.

 

Contact Center

The contact center has evolved significantly over the years and has become more sophisticated thanks to the use of AI Automation.  We can see technological advancement of contact centers in the form of Chatbots and Talkbots that enables 24/7 availability and instant response for consumer engagement at scale. Changing the strategies to engage customers with AI based automation vastly boost service capability and reduce service failures that are usually caused by under-performing agents or emotional labour. While human agents require frequent and regular customer service training to maintain the service quality, AI Talkbot learns from every customer interaction and keeps improving to provide excellent service over time. This very much reduces labour cost associated with performance evaluation and contact center training. 

Furthermore, AI systems in contact centers such as Talkbot have the capability to be customized to deliver a more personal experience through goal driven dialogues based on the customer data and business metric. In other words, Talkbots can easily do upselling and cross selling if they are given sufficient information about the customers and the business plan. Even without any customer care training, Talkbots can conduct sentiment analysis from the conversation and unlock the hidden customer data in customer voice calls. This, in turn, provides great insights for future planning. Also, compared to the traditional contact center, AI systems show stronger capabilities in collecting information from each call which are used to generate the report in a more intelligent manner and with better insights. 

 

 E-commerce

Nowadays the e-commerce market is highly saturated and competitive. Top e- commerce companies heavily rely on AI technology to better understand their customers and to give their customers better service in order to remain competitive and profitable. Intelligent product recommendation is one of the typical applications of AI in the ecommerce industry. This is a real-time application of an AI algorithm that attempts to figure out customers’ preference based on their previous purchases, researches, and consumption habits. The collected insights enable e-commerce companies to personalize product recommendations for different online shoppers. To a certain extent, it enhances the shopping experience and potentially boosts sales. However, if the e-commerces overuses intelligent product recommendation and adopts an aggressive marketing strategy, the reverse effect might happen. Beyond the function of personalization, e-commerce businesses also leverage AI technology to support customer service through chatbots and talkbots to assist them with customer care, inventory management via demand forecasting, or product promotion. 

 

 Logistics and Supply Chain

 The use of artificial intelligence and machine learning has fundamentally transformed supply chain management and delivered strong optimization of capabilities associated with accurate management, high productivity, low operating cost and quick delivery.  For example, with the capability of handling big data, the AI technology could be used to automates the workflow of inventory management. Parcels could be packed and sorted in a seamless process at large scale, which would largely reduce processing time and minimize human error. Also, the AI system can forecast market demand from the market and purchase histories, facilitating the prediction of the future sales and providing information to support resource allocation. Moreover, AI algorithms are  also being used to optimize the shipping and delivery route, with some of the most advanced ones even involving the prediction and management of traffic lights.

Overall, in the information and data driven era, the potential of AI is tremendous. Business process automation could reduce stress on internal productivity and decrease reliance on human support while at the same time increase operational cost efficiency. Machine learning enables the company to delve into a more intelligent approach and continually drives the evolution business model. Companies should prepare themselves for the AI revolution wave, so they can leverage on the technology to achieve the optimal operational excellence.




Product

  • Capabilities
  • Technology

Industry Solutions

  • Telecommunication
  • Banking & Finance
  • Insurance
  • Healthcare
  • E-commerce

About Us

  • Company
  • Join Us
  • Terms & Conditions

Resources

  • How To Design A Talkbot
  • The Rise Of Conversational AI In Customer Service
  • Understanding Asia – Natural Language Processing in AI

Countries

  • Singapore
  • Indonesia
  • Philippines
  • China

Email

  • marketing@wiz.ai

Copyright © 2021 WIZ Holdings. All rights reserved.  Privacy Policy